Akkio為商業組織提供解決方案，利用令人振奮的AI技術與機器學習的力量來對抗客戶流失。商業組織可利用客戶數據生成AI模型，預測哪些客戶有離開的風險，從而方便主動的留存行動。該方案簡化了AI模型的創建，可在幾秒鐘或幾分鐘內—根據所需的準確度—訓練模型，並允許無限制地建立模型，不會因訓練時間收費。通過直觀的界面，公司可以輕鬆解讀模型分析，並有效地將生成的數據納入其客戶留存策略。

普瑞磁的電動車AI能源效率系統是專為提升馬達和電池效率而設計，以學習並適應駕駛模式。此系統通過增強能源最佳化，大大減少了車輛運行成本。它聲稱可以將行駛範圍提高約40%，並將電池壽命延長230%，從而產生廣泛的運營節省。此外，通過減少放電深度（DoD），它可以大幅度延長電池壽命，從而帶來顯著的成本節省。

BluWave-ai的EV Everywhere是一種AI驅動的解決方案，幫助配電公司管理轉變為高電動汽車（EV）滲透率的過程。這個實時的數據平台可以解決配電公司在EV充電擴增下，面臨的挑戰並更好地規劃基礎設施。其運行各種測試情境，提供當地負載和尖峰預測的實時洞察，有助於提升客戶參與度，使EV充電管理更為智能，最優化分配能源儲存的控制，並管理EV的充電時間表。該解決方案減輕了尖峰負載並降低了昂貴的資本設施升級的需要。

Dataiku 是 AI、機器學習和數據科學的領先者，它通過強化諸多流程如客戶保留、優化客戶服務、最佳化索賠預測、承保和欺詐檢測等，賦能領先的保險機構。該平台在各部門的有效實施導致較低的風險、更高的收入、降低的成本，且最重要的是，更滿意的客戶。從提升索賠建模通過廣義線性模型，到通過機器學習提高在財務預測的準確性，Dataiku 正在對高效和縝密的保險業務的未來提出要求。

Decisyon智慧閘道器是一個用於最佳化智慧數位工廠運營的健全組件。其主要功能是收集並協調來自眾多裝置的串流數據，進一步在各種平台如邊緣、雲端或者是本地上建立數位雙生。這項創新能力讓製造商可以創建出工廠環境的實時鏡像，以輔助監控，規劃和最佳化。它提供了全方位解決方案，可以產生可行性的洞察報告，降低停機時間，並提升生產力。

奧古利機台健康解決方案有效地預測並防止機台故障，同時利用物聯網（IoT）和人工智慧（AI）以減少維護成本。此解決方案提供了對任何設備的實時可視性，直接提供改善機台效能和廠區效率的洞察。它的開發目標是優先計劃並執行行動，完成快速的、可行的診斷，減少停機時間，優化設備照護，並改變團隊工作的方式。到目前為止，它已經服務超過 100,000臺機器並監控超過 3 億小時的機台運行時間，帶來相當大的營運改善並迅速的擴張。

BluWave-ai的智慧電網最佳化是一款利用AI技術輔助公用事業、企業和其他機構最佳化可再生能源資產，藉此進行明智的決策。此解決方案透過智慧電網裝置和感測器收集並分析實時數據，以提供精確預測能源需求、最佳化能源來源的利用，以及電網資產管理。該系統包含Illuminate-ai 的負載、風力和太陽能預測能力，以及智慧型蓄電池優化引擎。智慧電網最佳化對於控制和最佳化智慧電網生態系統中的裝置非常高效，例如EV充電站、分散式能源資源、可控裝載和微電網，以提升並提高能源管理系統的效率。

BluWave-ai的電動車隊協調者是一個基於AI的解決方案，旨在優化電動車隊的操作和充電。該系統結合了建築能源管理、本地發電、儲存、能源購買和服務水平，提供了全面的視圖和協調的能源控制。協調者通過考慮能源價格、最高需求限制和設備日程來降低能源成本和排放。它與混合車隊的系統接口，考慮周邊溫度、能源價格和最佳電池循環等參數。這種設置提升了運營效率、成本效益和可持續性。

Bsquare的物聯網系統涵蓋一套工具，旨在開發能利用AI和機器學習的先進連接系統。該系統包含遙測數據收集、通知、編排，以及與現有運營的整合。SquareOne是該系統的底層技術，它大幅減少物聯網系統的開發時間，並協助整合舊有設備和新的物聯網設備。它透過提供設備使用情況的視覺化並推動操作能源效率，助力做出數據驅動的操作決策。它還運用AI和機器學習技術來預測行為，預先防止故障，並增強決策程序。

Bsquare 的設備管理解決方案可以遠程自信地管理各種設備。它允許用戶發送即時警報，診斷和解決問題，以及排程和部署更新。這個遠程管理系統的創新基礎是SquareOne。它為每個設備和群組提供詳細的健康信息，數據和閾值可以定制。軟體管理功能對於新軟體的分發和追蹤部署非常有益。配合由Intel vPro驅動的遠程恢復能力，Bsquare的解決方案能夠減輕昂貴的技術員訪問成本和防止無錯誤找到的情況。

Canvass AI 軟體是一套全面的解決方案，目標是通過開採、理解和運用數據，改變工業決策方式。使用者可輕鬆地連接並攝取各種類型的數據，涵蓋範圍從工業數據到實驗室記錄。該軟體允許快速的數據視覺化和情境化，有助於精準地建立問題解決模型。這套以即時應用 AI 而改善的操作，既可以開放形式，也可以實行封閉迴路配置。此平台還有助於創建自訂標籤，以集中視覺化和報告，並提供易於使用的引導流程，確保在工業環境中迭代、安全、影響深遠的 AI 應用。

Cognite AI提供了一套專門用於工業數據管理和自主運營的生成式AI能力，旨在將工作流效率提高十倍。大語言模型(LLMs)與內含運營數據的工業知識圖譜的結合，產生安全、穩健、且智慧的運營。該系統能迅速取得有價值的洞察，協助企劃、排程和執行核心活動。它還加速數據驅動、以條件為基礎的活動，並協助制定確定性的回應。平台提供自然語言界面的輔助和低程式碼/無程式碼的能力。

Cintoo雲端提供一個全面的解決方案，有效地創建和管理數位雙胞胎。該平台能夠輕鬆揭示和管理資產在其現有狀態下的狀況。它以其拓展實境數據捕捉功能而聞名，不僅限於觀看和分享，還能提供對資產更深入的洞察。值得一提的特性包括數位雙胞胎的掃描至CAD更新、資產標記、觀看和分享來自任何來源的掃描數據。此外，該系統獨特地將點雲數據轉換成3D網格，而不會對數據精度產生影響，對於大型專案的管理來說，這是強大的工具。

Dogtooth Tech的產量預測系統提供極高精準度的產量預測，讓使用者能做出明智的決策。它能提供7到14天的精確預報，因此能有效地協助用戶管理資源以達到訂單需求。當機器人在每一行作物中巡航時，他們會數莓果，並提供對產量和品質管理有價值的數據洞察。這種預測機制的目的，是要提供準確的產品估計，終究有助於減少浪費、優化作物產量，並促進資源分配策略，以造福農業界。

Canvass AI承諾透過AI的部署，來優化石油和天然氣行業的表現。他們的「流程套件」找出流程優化的機會與即時中斷反應。其「Net-Zero套件」提供可持續的解決方案，減少廢棄物、減少二氧化碳排放，以及重複使用水。而他們的「資產套件」的目標在於增強資產健康度、減少停機時間和提升維護效率。成功的案例展示了在降低雜質和能源成本的同時，可實現收益和產量的大幅度增加。在功能性上，它提供實時預測的能力，促進決策，增強整體的彈性，並賦權團隊在達成目標的同時，也遵守可持續發展的目標。

Falkonry已創建一種AI驅動的解決方案，旨在增強藥品公司的運營可靠性。透過結合AI驅動的分析和自動化等數位技術，它讓這些企業可以改善產量，質量，並削減運營成本。進程，設備，維護團隊都可以使用這個互動平台來提升資產可用性和產量。它旨在減少計畫外的停機時間，提高整個工廠的可靠性，增強生產效率，並確保產品質量的一致性。

JetBlue Airways 透過使用 Databricks，以加速創新。JetBlue 將分析， AI和 ML結合到他們的運營中，為客戶提供高效的旅行體驗。這是通過處理由飛機 IoT 傳感器、運營變化、天氣條件和客戶互動等產生的大量數據實現的。使用Azure多雲數據倉庫和湖房架構，Databricks數據智能平台中的內部和外部數據不斷得到增強。該平台有一系列低延遲的數據表，這對於快節奏的航空環境中的決策制定至關重要。

FourKites的Fin AI採用了創新的方法，旨在簡化端到端的供應鏈作業。Fin AI整合入FourKites平台，利用精密的AI自然語言介面揭示深層見解，最佳化资源，並自動化繁重的工作。它追蹤每日超過300萬次的運送，診斷阻礙運輸的問題並提供解決方案，最大化供應鏈的可視性。無需複雜的模型即可進行全面的影響評估。透過合成FourKites知識庫的見解，提供精確的指導。

Cognite 的工業數據操作為管理複雜的 IT/OT/ET 數據提供了一體化的解決方案，讓這項工作更快速高效地完成。透過整合各種數據源，該平台提供了一種統一的方式來探索、管理和語境化數據。結合 AI 技術，該服務提升了數據的自由度，創造出直觀的用戶界面進行數據建模和探索。它從一個中央目錄管理數據，為相關利益者提供安全、管控的訪問權限，並同時監控數據衍緣和隨時間的變化。此外，該服務還提供了在 3 分鐘內訪問複雜工業數據的權限，從而加速數據驅動的決策過程。

Cognite 混合 AI 能夠透過將數據驅動的機器學習與基於物理的模型相結合，使數據融合。它為敏感、複雜的生產用例提供解決方案，並可以配置為運行和排程領先行業的模擬。該系統透過與已建立的物理模擬器連接，協助生成虛擬 IIoT 傳感器的合成數據。自動化工作流程、部署物理引導的機器學習和集成物理模擬器是提高運營效能的步驟。成功的實施已證明可以增加年度收入並對環境產生正面影響。此外，它還有助於預測和提升產品品質。

T-Pulse™ 是一個由Detect Technologies設計的全面平台，用於緩解過程單位中的人員風險。該平台運用精準的深度學習模型，著重於提高人員的安全性，確保合規性並降低未預見事件的發生。這個端對端自動化的解決方案旨在從廣泛來源（例如視覺裝置，現有數據庫和感測數據來源）中整理數據。它提供從數位職場安全，隱密空間監視，到隱私匿名化等一系列的高級功能。其出色的準確性和提供可採取行動的洞察力有助於達到基準指標，並在眾多行業中促進更安全的工作環境。

Dogtooth Tech 透過他們先進的機器人果實收割機，為農業中的勞工短缺問題提供有效的解決方案。這些機器人擁有出色的自主導航能力，可以沿著作物行走，識別成熟的果實，收割它們，甚至將收割的果實整齊地分類。他們可依據各式桌面基礎設施進行調整和支援，並在草莓採摘方面展現出成功的成果。憑藉強大的擴展能力，Dogtooth 具有相當的生產能力，可以使他們的機器人果實採摘機大大影響農業科技業，到2022年時已有超過70台的機器人覆蓋了5公頃的土地。

Freshworks的客戶服務套件結合了易於使用的全渠道工具，提供由生成性AI驅動的變革性客戶服務和票據處理。這套全方位的平台提升了服務人員的生產力，並透過自助服務、對話式支援和票據處理提升用戶體驗。Freshbots能減輕對話負載高達70%，同時，進階票據處理鼓勵團隊協同工作以有效解決問題。有了積極的洞察力，潛在問題可以在升級前被識別和處理。

Falkonry的金屬行業AI解決方案提供了一個強大的工具，來應對停機和品質變異的挑戰。它利用現有的設備和感測器數據，為工廠規模的操作生成智能、具有行動方向的洞察。時間序列AI特別可以根據生產數據自動檢測操作異常，使維護和可靠性工程師能夠及時處理關鍵問題。主要好處包括減少停機時間，最小化廢料，因質量問題導致的返工，以及改善全廠的運營可見度。

JITX 提供一個先進的電路板設計解決方案，能減少人工作業負擔，促進重複使用，並在自動化和控制之間取得平衡。這個平台可以快速創建和組合複雜的電路，超越了傳統設計的能力。 JITX 自動化電路設計任務，便於進行選擇，建模，和驗證階段。該系統同時提供優異的控制以達到所需的結果，並對供應鏈中斷進行全面檢查以進行管理。

GeoDigital Insight透過整合分析、移動軟件和詳細3D數據，革新了植被管理的過程。這個平台促進了進入數碼階段的轉型，為植被管理任務提供全面的可見性。例如通過LiDAR、影像和AI分析實現虛擬的田野訪問和工作計劃等功能，幫助減少不必要的移動並提高安全性。該技術允許精確的定位基於植被的問題，並根據先進的遙感和分析啟動糾正動作。

Infor 人工智能解決方案的設計目的是讓機器學習為企業所用，從資料中快速且具有計量性的獲得結果。Infor 幫助企業利用基礎的人工智能技術，將其轉化為對企業目標的重大價值。預建的解決方案範本降低了複雜度，並加快了實現預測分析帶來價值的速度。這些解決方案有助於提升營運效率、降低成本、預測未來趨勢、提升客戶銷售智能、優化定價決策，以及有效管理重要資源。

Infor 強化智能服務 (AIS) 結合人工智能和機器學習與人類創意，以增強決策制定過程。透過利用數據驅動的洞察，它確保了平衡和有效的決策制定。Infor AIS 自動化常規任務，利用數據改善流程，並加快操作速度。實施 Infor AIS 的組織可以加快處理大型數據集的速度，使基於基於AI / ML建議的策略設計更快。

機器之眼提供一個風險管理平台，利用電腦視覺 AI 準確識別並解釋人類在機器周圍的移動，並不斷評估風險和危險。因此，它支持操作者和企業盡量減少與移動機器操作相關的風險。通過對合規性和操作的持續審核，機器之眼增強了操作者的培訓，並有助於減少操作停機時間和成本。

Lacework AI協助助手是一個由人工智慧驅動的助手，協助團隊理解和管理安全警報。此工具由生成式人工智慧(Generative AI)驅動，提供個人化的警報上下文，改善了對安全風險的理解，從而簡化雲端安全。此方案可以滅合不同專業級別的分析師的需求，協助他們在複雜的雲環境中有效處理安全問題。

Monolith AI的解決方案為企業提供了一個平台，利用AI更有效地驗證他們的原型。該平台可以幫助減少測試時間高達72％，讓團隊可以在不需要實體測試的情況下準確預測。它提供了一個AI準備度評分卡，供組織評估他們實施AI的準備程度。該平台提供了幾種降低驗證成本的方式，如找出故障感應器、預測關鍵測試、確定系統失效的原因，以及校準多種條件。

MoBagel 的 Decanter AI 是一個 AI/ML 平台，透過直觀的視覺介面，將機器學習技術賦予數據科學家和業務分析師。該平台提供超過 100 種機器學習技術，以從企業數據中揭示有價值的洞察。顯著的是，它允許企業使用 AI 驅動的方法來應對複雜的業務問題，通過快速創建高度準確的預測模型。由於其輕量級的部署方法，可以快速與業務流程集成，並確保在各種行業中獲得準確的預測結果。

MetoMotion 的 GRoW 是一款獲獎的自主機器人工作者，專為在溫室中導航而設計，有效地採集和包裝作物。它利用來自感測器數據的先進分析，提升作物管理，並利用其 3D 眼視能力進行基於成熟度設定的作物選擇。它提供全天候操作，有限的人力支援，簡化了傳統的園藝過程並將人為錯誤降至最低。

o9 Solutions為各行各業提供了一個動態的 AI/ML 預測解決方案，以改善在迅速變化的客戶需求中的預測準確性。他們的數位平台能有效管理內部和外部數據，將數據轉化為可行的見解，以改善對需求驅動因素和客戶行為的理解。該解決方案藉由先進的機器學習技術，有效減少了財務、銷售和供應鏈之間的摩擦。o9的方法使得透過由 ML 驅動、以驅動因素為基礎的預測，運行多種情景變得可能，從而減少銷售損失、庫存並增加生產力。

Tevel-Tech開發的飛行自主機器人，利用先進的導航和數據控制算法，提供增強的準確性和機動性。這些機器人的構造既輕便又耐用，使其能夠收割各種大小的水果。他們收割的每一顆水果都會被追蹤，提供即時的收割數據。這種連續的數據收集提供對收割的即時見解，包括每顆水果的重量、大小、顏色等級和狀況，以及時間戳和地理位置。這種顛覆性的創新為Tevel在全球獲得了11項專利。

Monolith AI提供了優化的電池測試解決方案，利用人工智能有效理解並預測電池性能。透過AI整合，能確保在不損害覆蓋率或安全的情況下，大幅度縮短測試時間。這個平台幫助使用者準確地模擬和預測電池效能，將電池驗證時間從數月縮短為數週，並大幅縮短產品開發期。通過AI的力量，Monolith AI 確保電池設計的品質和安全，並提供「下一個測試推薦器」以最少的步驟引導測試進程。

OpsHub提出了一個全面的DevOps分析解決方案，有效地解決了由於多種異質系統導致的數據差異日趨增加的重要挑戰。了解到此類數據的產能利用潛力，OpsHub利用資料湖(Data Lake)來搭建ALM與DevOps生態系統中的橋樑，消除數據孤島，解決系統不相容的問題，並促進實時報告和分析。資料湖(Data Lake)儲存所有來源或結構的數據，提供全面的報告與分析，有助於符合法規審核，並透過人工智慧加快功能。

OpsLevel提供一種專業的軟體分類解決方案，該方案使用AI和自動化技術，確保更快的構建和維護過程，並向用戶提供透明度和上下文環境。該解決方案能夠有效捕捉來自您技術堆棧的所有服務，追蹤所有權回溯至團隊，並映射出如系統和領域等關係。同時，它也利用AI填補元數據分類中的缺口，產生推斷的服務描述，並自動顯示markdown文件以供即時訪問，提供所需的上下文。其整體目標是使您的生產環境更加可靠。

Pecan推出一套旨在最大化您的行銷預算影響力並提升通路表現的行銷混合模型解決方案。該方案能測量每個通路的增量影響，無論是線上或線下，有助於避免行銷資源的效益配置不佳。這個平台的功能橫跨自動數據準備、模型建立、預測與產出等範疇，提供約25%的表現提升估算。對於了解影響通路表現的行銷與非行銷變數變得毫不費力，通過模擬工具，可以將似乎被動的策略轉變為主動的策略。

Platform9提供一種AI/ML基礎設施解決方案，該方案通過自動化流程賦予資料科學家威力，使其能夠在幾分鐘內部署本地AI/ML基礎設施。該解決方案優化了高性能和可擴展性，提供了資料實驗、模型訓練和推論的資源，而不增加操作負擔。直接部署AI/ML資源到裸機伺服器並管理其生命週期的能力，讓機器學習的工作負載更為高效，同時支援已被證實的Nvidia GPU和SambaNova加速器，進一步強化了整體性能。該平台也與熱門的開源機器學習工具相整合。

QIO推出Foresight維護解決方案，以推動資料驅動和協同的事件管理。這項方案運用先進的分析技術和人工智慧，追蹤可能導致失敗的原因，並為維護團隊提供指導性的見解。這將帶來產能提升、更安全的操作和資產更長的壽命。該解決方案的能力可以減少停機時間（計劃或意外的）、提升運行時間和服務水平，並延長關鍵組件的使用壽命。該系統自動建立動態的數位健康記錄，使得每一項資產的健康狀況能夠有效監控。

QIO 的預見服務解決方案旨在簡化資產維護流程，幫助提高客戶滿意度，同時最小化停機時間和成本。它能夠輕鬆處理被預見維護解決方案確定為“風險”資產的維護服務。透過與整合的ERP和工作管理系統，此解決方案自動化並簡化了維修流程，管理端到端流程，包括保固範圍、備用零件管理和勞動成本。它還利用企業內既有的知識，安全地存儲工程IP和供應商協議。

Quartic 提供一種 AI 啟用的數位解決方案，可以最佳化批次製造。該系統顯著降低過多的週期時間、批次到批次的變異性和次佳的產量，減少產品變更期間的廢料和生產損失。該系統提供了一種端到端的、多變數的批量監控和最佳化系統，由此增強生產結果。Quartic 的解決方案是原生雲端的，對控制系統和製造執行系統不受限制的，並設計成可以從生產線擴展至企業層級。

GeoDigital的資產管理解決方案提供了一種更安全、更有效的資產檢查策略，這項策略使用高分辨率航空影像、先進的AI演算法和專家級的公用事業洞察力。其軟體使得虛擬資產檢查成為可能，減少不必要的現場訪問，同時提高安全性。這項方案可以準確指向資產瑕疵和障礙物的位置，因此可以提高可靠性並將故障風險降到最低。此外，它還可以轉變手動資產檢查流程，將資源精確地部署到必要的地方，並提供一個基於優先順序的維護策略平台。

Seebo的生產流程健康解決方案，與Augury的技術結合，提供了一種革命性的藥方，解決了因非預期的生產停工而造成的萬億美元的生產和收入損失問題。這項技術利用AI為生產操作員提供了生產流程中的實時洞察，給予他們進行有效決策並避免停機所需的知識。此外，這項解決方案還為操作員提供了更好的資訊和培訓，從而最終推動了生產品質和效率的提升。

T-Connect OneView是一種創新解決方案，利用AI重新定義光纖感測技術。它利用先進的機器學習和人工智能技術，超越了傳統的DAS/DTS處理技術。該系統能處理高訊噪比，並與安全追蹤系統無縫整合。該系統提供了加強的保護、高靈敏度和極低的假陽性率。隨著時間的推移， OneView能夠處理來自各種系統的原始數據，並逐漸學習和進化以變得更加精確。OneView有能力準確指出異常和入侵的確切地理座標。

Simplismart是一個無編碼的AI平台，旨在簡化機器學習模型的生命周期管理。它賦予研究者和企業輕鬆建立和部署機器學習模型的能力。其結合低級API與AutoML的能力，提供了一種直觀、透明且靈活的模型建構體驗，處理資料吸取、模型訓練、性能追蹤、模型部署、模型評估、模型解釋以及實時性能監控。

SAP 提供一種名為商業人工智慧的變革性技術，將人工智慧融合到日常商業實踐中。這種AI解決方案有助於靈活決策，解鎖有價值的洞察，並自動完成任務。它根據您的商業環境進行調整，並以您期望的可靠性運行。它的訓練利用您的行業和公司數據，從而確保相關性和可訪問性。SAP 商業人工智慧也優先考慮負責任的AI使用，遵守最優質的道德和數據隱私標準。它將AI融入您公司的各個方面 - 財務、供應鏈、銷售、行銷、人力資源和IT。

SugarCRM的銷售預測功能使得決策變得迅速而有信心，並可能影響到收入的增長。它消除了處理多報告、儀表板和電子表格分析的手動工作。相反地，它提供了對於預測問題的確定答案，帶有'開箱即用'的解決方案。像是贏率、銷售速度和銷售管線健康狀況之類的關鍵度量值一目了然。該平台的記憶過去績效和評估現在進展的能力有助於精確地預測未來。並且，它還允許即時跟蹤銷售績效。

SBX，由Streetbees提供，是一款AI 激活的工具，使企業與其消費者緊密接觸，提供新鮮的洞察。它消解了常見的障礙，如猜測、假設或疑惑，而是針對特定的商業問題提供強大的答案。利用先進的對話AI和專有的本體論，它引導出消費者的真實態度和行為，深度研究數據背後的原因。而且，它的開發週期快速，可以在48小時內從「空白頁」轉變為「可行動的藍圖」。