NumOps 是慧穩科技於 2016 年以來協助客戶 AI 落地的經驗打造而成的 AI SaaS Solution，主要是針對數值型資料分析，我們提供 AutoML 與專家系統，輕輕鬆鬆免寫程式就可以建立屬於自己的專屬模型，我們最大的特色可以讓您在還沒有資料前就可以搶先體驗與建立模型，其應用可以用於：節能控制、控制最佳化、訂單預測、產線異常預測、設備保修預測、銷售與庫存預測等等。

AIWinOps 是慧穩科技於 2016 年以來協助客戶 AI 落地的經驗打造而成的 AI SaaS Solution，主要在智慧製造 AI 影像辨識為主要技術，解決各工廠的視覺辨識問題，如瑕疵檢測、人員影像辨識等等，已完成了百件以上的驗證與落地商轉，並標準化至我們的 AIWinOps，合適領域有半導體、被動元件、智慧農業、工廠工安、石化管線、紡織業、高爾夫球業等領域。

Groundup AI 的預測性維護方案為製造商提供了一種策略性的方法，用於降低非預期的停機時間並提高生產效率。該解決方案利用即時監控和 AI 賦能，不僅能確保機器的最佳性能，更可以將浪費成本的中斷降至最低。該系統已經過實證，能提升 20% 設備的正常運行時間、降低 50% 的維護規劃時間，整體降低了 10% 的維護成本和材料支出。

Dataverse 是一個強大的平台，專為快速開發 AI 模型而設計，能處理大量的視覺數據集。它提供全方位的套件，包含數據管理、搜尋功能、趨勢分析、標註工具，以及自動化訓練 AI 模型與預測，從而提升用戶體驗。Dataverse 是一個既適合 AI 初學者，亦適合經驗豐富的開發者的 AI 開發解決方案。

ChimesAI的產品Tukey，是一個面向智能製造並且使用者友善的AI建模與管理平台。該平台目標在於簡化AI應用開發和管理流程，大大提升效率。Tukey覆蓋從資料提取到AI模型建立的完整路徑，旨在促進無程式碼AI建構並加強流程自動化。預測分析、行為評估和自我調整能力，都進一步增加了它的功能套組，有助於實現ESG（環境、社會和治理）因素的高效管理。

DT42 提供了一系列針對多種應用設計的人工智能解決方案，特別強調邊緣計算。他們的服務包括一個自動標記平台，該平台將數據標記的手動工作量減少了十倍，並提供一個直觀的網絡界面，無需專家工程技能即可輕鬆訓練 AI 模型。他們還提供針對特定硬件需求調整的現成 AI 模型優化套件。服務套件還包括定制的 AI 諮詢，協助定義場景、選擇最佳 AI 模型以及調整 AI 以滿足獨特需求。

MLSteam AI 平台出自 Myelintek，是一套強大的深度神經網路(DNN)生命週期解決方案，涵蓋開發與部署階段，並將機器學習運營 (MLOps) 整合為一體。它簡化了資料集管理、模型訓練和 AI 模型操作，使開發者的端到端流程更加暢順。雲端的整合開發環境 (IDE) 支援無縫的 DNN 開發，包括資料標籤的完整工具，直觀的資料集管理，實驗追蹤，持續訓練，以及輕鬆的模型部署。該平台是量身打造，以支援最新的硬體，包括 Nvidia 的 A100 GPU 和 AMD 的 MI200 GPU。

MLSteam AI平台簡化了深度學習模型的開發與部署程序，並提供用於管理數據集、排定訓練任務、監控硬體資源使用狀態及處理伺服器的簡易使用網頁介面。此平台透過自動化的基礎設施和資源管理來減少人工干預，並提供示警的資源分配映射和即時資源追蹤等功能。其他便捷的功能包括LDAP/AD支援、REST API，以及透過Webhook進行活動通知。此外，該平台支援如Nvidia的A100 GPU和AMD的MI200 GPU等最新的硬體加速器，無需任何設定，有助於減輕深度神經網路開發者的工作負擔。

Biomedica的X1影像學是一款基於AI的全面醫學影像識別工具。該軟體提供一系列功能模組，可適用於影像導入、AI標籤與訓練、AI模型管理等。X1影像學可以支持多種醫學影像格式，並且能夠毫不費力地處理大量數十億像素的影像數據。該工具提供了訓練AI模型或載入預訓練模型進行分析的功能。它能夠與Biomedica的PatientSense完全整合，進而幫助創建和維護完整的病人資訊。該技術的一個獨特特點是，即使數據較少，也能使AI進行訓練，這是它在低資源運算方面的能力。

Aera Cortex™是一款專門打造的AI引擎，可提供決策智能。它讓AI和ML能在商業決策場景中得以運作。有了Aera Cortex™，領域特定算法的應用、優化技術以及和資料科學模型的互動，都聚焦於提供最佳的決策結果。該平台提供健全的模型運營（ModelOps）能力，可以執行既有模型或是開發並持續運作自訂模型。Cortex的設計宗旨在於商業彈性，其功能包括管理模型訓練、自動化決策，以及從已執行決策中學習。

eNeural科技引進其自我學習設計方法，這是一種突破性的AI模型開發方法。作為一家AI軟硬件設計服務提供商，eNeural科技專注於提供最高質量的嵌入式AI模型。他們的內部工具鏈自動化整個AI流程，從標籤和建模到訓練，增強，修剪和量化。通過加入自我學習設計方法，該工具鏈利用少量的標籤數據訓練基線推斷模型。然後，工具鏈利用非標籤數據快速收斂為一個高度準確的模型。這種方法已經在更快的上市時間內產生了更準確的模型，對各種用戶應用產生了影響。

Akkio提供商業團體一種方法來簡化自然語言處理的客戶互動。該平台涵蓋的場景從辨識社交媒體上的負面客戶反應，到協助進行針對性的培育活動，都依賴機器學習迅速且準確地分析客戶情緒。此外，Akkio專注於使用者友善的導航；企業可以在短短十秒內完成模型的訓練，而且在訓練時間上不需要額外的投入成本。該解決方案包括各種部署的可能性，便利在多樣操作區段的模型應用。

Akkio為商業組織提供解決方案，利用令人振奮的AI技術與機器學習的力量來對抗客戶流失。商業組織可利用客戶數據生成AI模型，預測哪些客戶有離開的風險，從而方便主動的留存行動。該方案簡化了AI模型的創建，可在幾秒鐘或幾分鐘內—根據所需的準確度—訓練模型，並允許無限制地建立模型，不會因訓練時間收費。通過直觀的界面，公司可以輕鬆解讀模型分析，並有效地將生成的數據納入其客戶留存策略。

JetBlue Airways 透過使用 Databricks，以加速創新。JetBlue 將分析， AI和 ML結合到他們的運營中，為客戶提供高效的旅行體驗。這是通過處理由飛機 IoT 傳感器、運營變化、天氣條件和客戶互動等產生的大量數據實現的。使用Azure多雲數據倉庫和湖房架構，Databricks數據智能平台中的內部和外部數據不斷得到增強。該平台有一系列低延遲的數據表，這對於快節奏的航空環境中的決策制定至關重要。

Infor 強化智能服務 (AIS) 結合人工智能和機器學習與人類創意，以增強決策制定過程。透過利用數據驅動的洞察，它確保了平衡和有效的決策制定。Infor AIS 自動化常規任務，利用數據改善流程，並加快操作速度。實施 Infor AIS 的組織可以加快處理大型數據集的速度，使基於基於AI / ML建議的策略設計更快。

Monolith AI的解決方案為企業提供了一個平台，利用AI更有效地驗證他們的原型。該平台可以幫助減少測試時間高達72％，讓團隊可以在不需要實體測試的情況下準確預測。它提供了一個AI準備度評分卡，供組織評估他們實施AI的準備程度。該平台提供了幾種降低驗證成本的方式，如找出故障感應器、預測關鍵測試、確定系統失效的原因，以及校準多種條件。

MoBagel 的 Decanter AI 是一個 AI/ML 平台，透過直觀的視覺介面，將機器學習技術賦予數據科學家和業務分析師。該平台提供超過 100 種機器學習技術，以從企業數據中揭示有價值的洞察。顯著的是，它允許企業使用 AI 驅動的方法來應對複雜的業務問題，通過快速創建高度準確的預測模型。由於其輕量級的部署方法，可以快速與業務流程集成，並確保在各種行業中獲得準確的預測結果。

o9 Solutions為各行各業提供了一個動態的 AI/ML 預測解決方案，以改善在迅速變化的客戶需求中的預測準確性。他們的數位平台能有效管理內部和外部數據，將數據轉化為可行的見解，以改善對需求驅動因素和客戶行為的理解。該解決方案藉由先進的機器學習技術，有效減少了財務、銷售和供應鏈之間的摩擦。o9的方法使得透過由 ML 驅動、以驅動因素為基礎的預測，運行多種情景變得可能，從而減少銷售損失、庫存並增加生產力。

Monolith AI提供了優化的電池測試解決方案，利用人工智能有效理解並預測電池性能。透過AI整合，能確保在不損害覆蓋率或安全的情況下，大幅度縮短測試時間。這個平台幫助使用者準確地模擬和預測電池效能，將電池驗證時間從數月縮短為數週，並大幅縮短產品開發期。通過AI的力量，Monolith AI 確保電池設計的品質和安全，並提供「下一個測試推薦器」以最少的步驟引導測試進程。

OpsHub提出了一個全面的DevOps分析解決方案，有效地解決了由於多種異質系統導致的數據差異日趨增加的重要挑戰。了解到此類數據的產能利用潛力，OpsHub利用資料湖(Data Lake)來搭建ALM與DevOps生態系統中的橋樑，消除數據孤島，解決系統不相容的問題，並促進實時報告和分析。資料湖(Data Lake)儲存所有來源或結構的數據，提供全面的報告與分析，有助於符合法規審核，並透過人工智慧加快功能。

Platform9提供一種AI/ML基礎設施解決方案，該方案通過自動化流程賦予資料科學家威力，使其能夠在幾分鐘內部署本地AI/ML基礎設施。該解決方案優化了高性能和可擴展性，提供了資料實驗、模型訓練和推論的資源，而不增加操作負擔。直接部署AI/ML資源到裸機伺服器並管理其生命週期的能力，讓機器學習的工作負載更為高效，同時支援已被證實的Nvidia GPU和SambaNova加速器，進一步強化了整體性能。該平台也與熱門的開源機器學習工具相整合。

T-Connect OneView是一種創新解決方案，利用AI重新定義光纖感測技術。它利用先進的機器學習和人工智能技術，超越了傳統的DAS/DTS處理技術。該系統能處理高訊噪比，並與安全追蹤系統無縫整合。該系統提供了加強的保護、高靈敏度和極低的假陽性率。隨著時間的推移， OneView能夠處理來自各種系統的原始數據，並逐漸學習和進化以變得更加精確。OneView有能力準確指出異常和入侵的確切地理座標。

Simplismart是一個無編碼的AI平台，旨在簡化機器學習模型的生命周期管理。它賦予研究者和企業輕鬆建立和部署機器學習模型的能力。其結合低級API與AutoML的能力，提供了一種直觀、透明且靈活的模型建構體驗，處理資料吸取、模型訓練、性能追蹤、模型部署、模型評估、模型解釋以及實時性能監控。

Sway AI 平台通過允許數據團隊和商業用戶無縫建立他們的 AI 工作流程，使大眾能夠輕易接觸到 AI。利用專利科技，用戶可以直觀地創建、部署和監控複雜的 AI 和機器學習應用程序，無需先有數據科學專業知識。高價值的預建應用程序為商業用戶快速入門提供了便利，他們可以輕鬆地視覺化或導出 AI 結果。Sway AI 平台獨特的無碼功能允許甚至是商業用戶創建可行的智能分析。

Alteryx 機器學習是一個強大的平台，使組織能夠利用高級分析和機器學習，而不需要大量的編碼工作。通過用戶友好而無需編程的雲端解決方案，Alteryx 致力於讓各部門能夠普及使用機器學習，賦予商業領域專家和數據科學家同等權力。該平台提供了「Education Mode」，為解決問題提供學習環境。它還提供了一流的機器學習模型，以加速洞察並減少與數據科學團隊之間的瓶頸。Alteryx 機器學習包括自動特徵工程和自動洞察生成，使使用者能夠發現隱藏的訊號並建立既可解釋又可實施的模型。

Appian智能文件處理是一個集成人工智能與流程自動化的強大平台，簡化工作流中的認知任務。它允許企業通過AI驅動的文件處理迅速提取資料，節省時間。此外，它通過基於內容處理的智能工作路由，顯著提高了生產力。從半結構化文件生成結構化資料是它提供的另一個關鍵功能。對未來操作的催化劑，AI模型版本控制，以及提供私有模型創建的機制，可以實現自動工作路由，增加了平台的效率。此外，使用整合的資料架構有助於消除資料孤島，並優化企業範圍內的資料。

Appier的Aixon平台是一款數據擴充套件，利用其人工智能模型庫來豐富客戶數據，擴展企業對客戶的理解。該平台提供自動化的廣告操作優化以最小化時間和預算的浪費。此外，它通過預測用戶行為，在多個平台上實現高度個人化的參與。其提供的產品還利用深度學習模型和自然語言處理（NLP）技術，只需幾次點擊就能提供客戶洞察。最後，它讓用戶使用專有的數據科學技術來最大化運動效果。

Domo的數據科學和機器學習提供了一個全方位的數據體驗平台，它使得數據的連接和轉化，數據模型的建立，以及結果的可視化成為可能。其核心關注的是管理AI/ML模型，監控性能，並為變化設定警報。其中一項核心的特點就是，這個平台能實施實時的AI驅動洞察力來推動數據為基礎的決策制定。Domo爲特定模式的遵守提供數據管線管理。其主要特點包括與Jupyter整合，自動化模型的開發，管理工作流程，傳達洞見，並且利用AutoML加速模型開發。

ContactCenterAI 是一個由AI驅動的解決方案套組，轉變聯絡中心的體驗。該系統大幅提升客戶體驗和服務代理人的效率，並且可以輕易地整合到任何已存在的語音客服中心環境。此系統利用機器學習在有效的時間內提供通話摘要，統一的通話評分用於改進領域，情緒分析用於實時瞭解，全面地獲取客戶互動的原因，以及強大的服務代理人效能的洞察。該解決方案通過從對話中提取趨勢主題，來強化服務代理人訓練的有效性，使得可以迅速解決預期的問題。所有的這一切最終結果就是快速的投資回報以及服務代理人效率的提升。

庫存優化AI是一個由AI和機器學習增強的工具，旨在維持需求和供應之間的平衡，優化庫存水平以提高顧客滿意度和促進成長。它能在不影響業務的情況下平均降低40％的安全庫存，同時提高庫存可用性和營運效率。該工具可識別需求和供應的模式，並根據每個SKU的歷史數據建議最佳的安全庫存。這個方案能確保在正確的地點和時間提供正確的產品，從而增加客戶的信任和忠誠度。

DynamicPricingAI是一個強大的工具，透過高度自動化的AI和機器學習技術，能夠顯著提升價格策略，優化利潤並跟上市場需求的波動。它提供實時洞察、預測分析和可擴展的解決方案，以預測需求，於6-8周內提高收入機會。此外，它還會生成清晰的價格建議說明，推動透明度並增進客戶信任。實踐中，企業發現此工具帶來顯著價值，投資回報為投資的六倍，並且能將數據科學的成本降低十倍，使企業在挑戰性的市場環境中獲得競爭優勢。

Fleiber 需求規劃採用 AI 和機器學習提供準確且靈活的庫存預測。透過與銷售通路和供應鏈運營的整合，可以將實時和歷史數據匯總來準確預測未來的銷售。此解決方案涵蓋所有SKU，跨越所有通道和地區。它智能地調整了因下架、异常和其他影響銷售的條件（如COVID-19影響、層次變化和價格波動）的預測。為了更大的適應性，團隊允許操作並更新預測，包括比較、測試場景、預測增長和規劃市場活動。

InsightSquared的RevOps儀表板允許實時追蹤整個收益團隊的分析，協助進行績效評估和決策過程。這些儀表板整合了來自多個系統的數據，提供實時更新的各種指標，用來策略銷售、行銷和客戶成功管理。它們有助於識別關鍵指標、趨勢、優點和弱點；並建立活動和結果（如管道、預定、保留和已銷售）之間的聯繫。借助機器學習，這些儀表板還專注於通過實時監控代表的表現和效能來提升贏率和縮短銷售週期。

New Relic AI監控，也被稱為AI的應用性能管理（APM），提供跨技術堆棧的監視，以維持最佳性能，確保合規性，提升品質，並節省成本。該平台提供簡單的設置和集成，可及時發現和解決問題。它能夠視覺化整個AI堆棧，並立即獲得延遲測試和成本追蹤的見解。此外，該平台通過提供降低偏見和幻覺的功能，確保AI的負責任使用。通過對AI指標的完全可見性和內置的集成，New Relic AI監控有助於培養一個可靠和負責任的AI模型環境。

Ocient的OcientML™是一款強大的機器學習平台，使用者可以大規模利用人工智能。有了OcientML，你可以對大量數據（包括寵物級數據）運行複雜的機器學習模型，速度快且使用方便。它提供了在Ocient超軌資料倉庫™中直接建立、訓練和部署機器學習模型的能力，消除了在系統間移動數據或投資額外工具的需要。OcientML讓你能夠利用大量高解析度數據，產生準確且可行的見解。通過內置的連接器，它與業務智能（BI）工具的整合無縫，使模型的部署變得簡單。OcientML還確保你可以在不影響性能的情況下，與其他工作負載一起使用機器學習模型，以確保最佳性能。此外，它還融合了內置的用戶訪問控制，以對數據和機器學習模型的訪問進行管控。

DemandForecastingAI是一種預先構建的，基於機器學習的解決方案，它利用複雜和歷史數據集實現精確，實時的需求預測。它對多層次，多維數據提供深入的可見性，預測行業特定的需求，使企業能保持先行。該方案提出可行的策略，為堅實的營銷計劃和策略決策提供指導。該模型高度可配置，并可部署於各種行業，適應變化的市場動態。在6-8週內，企業觀察到預測效果提高50%，操作流程更加順暢，並且降低了成本。具備較低的數據科學成本和一個負責任的AI模型，DemandForecastingAI以較少的前期成本提供更大的價值。