普瑞磁的電動車AI能源效率系統是專為提升馬達和電池效率而設計，以學習並適應駕駛模式。此系統通過增強能源最佳化，大大減少了車輛運行成本。它聲稱可以將行駛範圍提高約40%，並將電池壽命延長230%，從而產生廣泛的運營節省。此外，通過減少放電深度（DoD），它可以大幅度延長電池壽命，從而帶來顯著的成本節省。

BluWave-ai的智慧電網最佳化是一款利用AI技術輔助公用事業、企業和其他機構最佳化可再生能源資產，藉此進行明智的決策。此解決方案透過智慧電網裝置和感測器收集並分析實時數據，以提供精確預測能源需求、最佳化能源來源的利用，以及電網資產管理。該系統包含Illuminate-ai 的負載、風力和太陽能預測能力，以及智慧型蓄電池優化引擎。智慧電網最佳化對於控制和最佳化智慧電網生態系統中的裝置非常高效，例如EV充電站、分散式能源資源、可控裝載和微電網，以提升並提高能源管理系統的效率。

BluWave-ai的邊緣中心平台是一種雲端能源優化系統，旨在降低運營成本和溫室氣體排放。這個以軟體為服務的解決方案，利用最新的電力系統和機器學習理論，依照智慧電網、微電網和電動車隊的需求進行客製化。透過使用電網上物聯網設備的數據，這個預測平台持續提高其性能，適應變化的情況。該架構由BluWave-ai邊緣和BluWave-ai中心組成，分別設計為提供電網操作的分散式控制，並協調系統中的各個模組，以達到最佳的能源管理。