Anavision提供創新的智慧建築施工解決方案，為建築過程引入數位化轉型。這些解決方案結合了電腦視覺和分析等先進技術，用於自動測量和監測 - 有效降低營運成本，提高效率。透過最大限度地減少人工作業的需求，它也有助於提高現場工人的安全。

Linker VisionAI 的 Observ 智慧檢測平台能夠即時監控、分析並發出針對各種事件的通知。透過與 DataVerse 整合進行 AI 的模型訓練，將能夠優化眾多領域的工作效能。這個平台可以客製化，提供從數據收集到模型訓練的全方位數據管理。在支援多種 AI 偵測場景的同時，也提供了流暢的事件管理及進階的分析工具。

運用AI導向的影片分析技術來協調工地的安全，並擁有超過10種預先安裝好的檢測功能，包括在吊物作業下的危險區域偵測、工作車輛安全距離偵測，和個人防護裝備（PPE）偵測。它能夠在危險情況發生當下迅速發出警報，以便立即採取相關的糾正措施，以及協助工人的安全意識培訓。此外，它會協助用戶了解警報趨勢以評估安全強化的效力，並在後續的安全檢討會議中提供重要的協助。該方案曾經為過去的客戶平均減少了50%的危險，並增加了 7 倍的潛在危險偵測率。

這項名為「智能安全檢查」的方案，整合了先進的影像辨識技術，為工廠度身定制安全解決方案。該方案覆蓋了職場安全、安全裝備齊全與生產線問題等多個面向。這項科技靈活多變，可適用於各種類型的工廠。迅速實施這項影像辨識技術能夠提升工廠內的安全與生產效率。

Intenseye區域控制是一種強大的AI解決方案，旨在提升工作場所安全。它允許設定工作人員的最小和最大數量，阻止工作人員進入受限區域，並通过設定時間限制來降低職業暴露。該解決方案可以識別各種潛在的危險，如起重機安全區、照明控制、火線、機器區域、工作人員機器受限區域和時間受限區域。Intenseye也有助於維護一個區域內適當的工作人員數量，從而降低事故的可能性。

針對工廠安全的智慧製造解決方案 - 「沖床安全防護 AI 解决方案」旨在提升產能的同時，亦能確保工作安全。 該解決方案著重於業界普遍需要的肢體辨識功能，能夠偵測危險狀況並停止設備運作，以防止事故發生。

STONKAM® 提供專門設計的解決方案，旨在提升建設機械操作的安全性和精準度。該方案明白建設工作的複雜性和風險，努力簡化操作需求並提升安全性。此技術為建設機械配備完整的360°視覺系統，並將其與雷達系統整合，可以偵測操作環境內的物體。此外，它利用5G技術方便遠端駕駛，提升操作安全性。

該解決方案運用 AI 監控建築工地的危險區域，以防止事故的發生。其具備動態的 AI 自動檢測功能，根據缺失的護欄或障礙物與工人個人保護裝備的顏色區別來識別不安全地區，以避免錯誤警報。系統允許使用者客製化危險區域的定義與調整，並透過一個集中平台管理多個區域。易於設定的步驟簡化至只需三步驟，並無需額外的感測裝置。

ViAct的目標是降低工作場所，特別是建築工地和工廠的事故和傷亡，他們透過結合AI、IoT和視頻分析的複雜系統來完成這項目標。他們的智能工地安全系統利用獨特的數位識別碼，實時追蹤動力工具，這有助於監控工具的認證狀態、評估、檢查和維護程序。此外，該系統還運用AI在工人或未經授權的人侵入限制區域時發出危險區域警報。再者，它具有AIoT驅動的viMOV裝置，該裝置可追蹤大氣變化，監控封閉空間的進出，發出極端溫度警報等，并且可以從控制室遠程監控。

Event Gates的吊機安全AI是一種強大的解決方案，旨在重塑吊機操作領域的安全規程。此系統擁有潛力對抗嚴重的風險，如負載搖擺、物件掉落和可能的碰撞，並獨特地利用AI技術來實時檢測吊機負載附近的人員，進而停止吊機的運動。該系統具有最先進的物體檢測功能，能夠迅速辨識出位於負載附近的人員，以提高安全性。令人驚訝的是，這個AI解決方案能與各種吊機和諧共處，並可以有效地在所有三個軸線上停止或控制減速。

oToBrite的BSIS（盲點信息系統）和MOIS（移動退出信息系統）為商用車設計，旨在符合聯合國R151和R159的要求。 BSIS通過警示駕駛員車輛盲點中的自行車和行人，降低了事故。同樣地，可以透過額外增加一台攝像機來實現MOIS，能夠在車輛移動前檢測前方的行人或自行車。兩合一的系統是一個有效的解決方案來滿足兩種聯合國法規的規定。當符合給定的容易受傷害的道路使用者條件時，系統觸發LED閃燈信號。

oToBrite 的智能後視系統通過整合視覺 AI 技術加強現有的後攝功能。這項技術實現了四種主要功能：後視圖像顯示、多角度觀看、靜止和移動物體檢測以及後方橫向交通警告(RCTA)。可檢測車輛和易受傷害的道路使用者，包括像孩子、行人和雙輪車輛等 VRU。RCTA 警告檢測範圍可達車輛後方6公尺和寬20公尺，確保車輛周邊的全面安全。

ADAS Mobile的解決方案，"Launch X-431"，是一種為車隊管理設計的先進導航校準工具。該系統使用高科技硬體結合精密軟體，為任何車輛提供精確的定位資訊。透過在輪胎上安裝CCD攝影機與目標，進行徹底的輪胎定位評估，讓車輛的導航系統能夠進行關鍵的調整。這項解決方案致力於提供車輛重要的定位數據，旨在提高車輛效率並增強汽車的安全機制。

eNeural科技的感測器融合系統是為了提升自動駕駛車輛的安全度，通過提供可靠且準確的駕駛環境資訊而設計的。此感測器融合系統是為了解決自動駕駛車輛中經常遭遇的不一致問題而開發的，它結合了攝影機的AI識別與毫米波雷達的探測結果，然後使用內建模型的混合融合方式將這些資訊進行融合，以提高在挑戰性條件下的適應性和可靠性。最終，這項技術旨在通過提供關於周遭環境的實時資訊，使自動駕駛車輛變得更安全、更有效率。

作為Motive安全平台的一部分，AI Omnicam提供車隊車輛的360°監控，透過側視、後視、乘客和貨物監視。這個AI啟用的車輛攝像系統有效地減少了事故成本和人工事故審查。它有86%的時間會提醒司機不安全的駕駛行為，明顯高於其競爭對手。加上內置的細胞連接能力，它被設計為快速檢測風險，如不安全的變道和不正確的貨物裝載，以提高安全性和效率。

Promwad的LiDAR-攝像頭融合輔助系統旨在重新定義建築工地和貨物港口的起重機操作。該解決方案融合了LiDAR技術（利用激光束進行距離測量和3D繪圖）和攝像頭技術（收集視覺信息以獲取上下文）。這種融合產生了全面的情境意識，提高了起重機操作的安全性、效率和精確性。該系統整合了實時警報、障礙物檢測、碰撞防避和逆境意識等功能，以提高操作員的反應時間並減輕風險。該解決方案還通過自動識別物體和精細定位減少人為錯誤，從而提高生產效率。