這套方案是為了解決關於訓練 AI 模型時，常常面臨的資料不足的問題而設計。即使初始數據集很小也沒關係，它依然能夠提供大量的合成 3D 資料。此系統確保了數據的多樣性，生成的數據涵蓋不同的瑕疵和情況，為 AI 模型提供更好的普及性和精確的識別能力。它提升了檢測的準確性和效力，同時，由於它不需要收集大量的真實數據，還節省了時間和成本。

這項方案結合了人工智慧和電腦視覺技術，專為金屬管道的表面瑕疵檢測而設計。它透過自動化和數據分析，提升了產線的效率和生產準確性，優化排程並降低了停機時間，讓整體生產過程的品質透過即時監控和控制得以提升。此外，藉由該系統的靈活性，可以根據市場需求迅速調整生產計畫，也因為適用了最佳的排程，提升資源和能源運用效率，進而降低了成本和對環境的影響。

GeoXpert 提供無人機航測服務，並將數據處理成高清晰度的點雲和 3D 模型。他們使用 ArcGIS 和 ArcScene 工具重建電線桿和絕緣子等電力設施。此外，他們還開發 AI 模型來辨識單一樹木及樹木群，建立與觀察樹木和電力設施之間的交集。此外，GeoXpert 為客戶提供了一個雲端的 GIS 平台，用於查閱測量結果和交集數據。

Anavision的智慧基礎設施解決方案充分利用技術來提升資產效能並優化資源使用。該平台允許擁有者和營運者提高容量、效率、韌性和性能，同時降低成本。它提供即時性能優化、智慧物體和缺陷檢測，以及預測性分析，以改善維護。這些功能的結合培育了有價值的見解，用於資產開發並促進可持續的環境實踐。

AINavi是一款深度學習的視覺檢查軟體，專為製造業設計。它能有效識別製造瑕疵，顯著減少程序開發時間。透過直覺的界面，使用者可以精準訓練、驗證，快速部署AI模型，並獨立維護作業。AINavi旨在解決長期的生產和製造瓶頸，助力數位轉型和生產線管理。

品質管理模組利用AI圖像識別技術進行自動缺陷檢測，從而提高產品質量並降低不良率。此解決方案能夠在各種行業中識別缺陷，如汽車和部件，電子產品，材料等。它還提供與生產相關的關鍵規格信息，以及精確的對象測量。

Eray Secure的"智慧型瑕疵偵測"解決方案，是專為製造業的嚴格品質控制而設計。這個智能系統能夠識別產品中的瑕疵或缺陷，從而提高整體標準並最小化由不合格產品所造成的浪費。

這個解決方案採用標準化的AI檢測以確保產品檢查的品質控制。將產品檢查任務交給AI，可以有效減輕人為錯誤、疲勞、疏忽和誤判等問題，從而提升產品的品質檢查並降低勞力投入和運營成本。此外，自動生成的數位檢查報告保證數據的可靠性，提高工作效率並便於存取報告數據。5G網路應用有助於建立全面的AIoT環境，不需要在場地內廣泛的Wi-Fi基礎設施。

透過結合高頻寬5G通訊與AI影像檢驗科技，我們在便攜式平板裝置上整合了這套軟體，以解決工廠巡檢過程中的各種挑戰。我們的價值核心在於確保巡檢標準作業程序的完整執行，實時有效地檢測檢驗錯誤，並對檢測出的差異提供即時警示。

這個解決方案可以大幅改善設施巡檢，確保在巡檢期間自動存儲、記錄和生成巡檢報告。通過標準化的巡檢流程，可以消除忽視的可能性。透過AI驅動的即時監控系統，可以讀取並記錄數值，一旦檢測到異常，就會立即向控制中心發送警報。利用AI進行中控或最終品質控制（IPQC或FQC）的失效檢測，人為錯誤得以減少，產品檢查品質提高，勞力投入和運營成本降低。

所羅門的SolVision為壓花石膏板的生產提供了一個嵌入AI的視覺品質控制解決方案，石膏板是一種被廣泛使用的建築材料。製造商經常在石膏板上創新設計以推廣使用。這創造了復雜的壓花，使品質檢查因這些複雜的圖案變得挑戰性。SolVision平台使用分割技術來識別石膏板上的髒污、過大的壓花、不清晰的圖案，和其他細微的缺陷，這些都是透過傳統光學檢查或人工干預難以識別的。

此解決方案提供一種由AI驅動的骨材品質分析，以確保混凝土生產的均質性。它可以識別異物，並分析原料如砂石的粒度分佈，使混凝土配方能進行最優質的調整。此項技術對於在高品質骨材採購方面存在挑戰的市場至關重要，可提高最終產品的一致性和性能。