透過 Dataiku 的 AI 和 ML 平台優化保險運營

Dataiku 是 AI、機器學習和數據科學的領先者,它通過強化諸多流程如客戶保留、優化客戶服務、最佳化索賠預測、承保和欺詐檢測等,賦能領先的保險機構。該平台在各部門的有效實施導致較低的風險、更高的收入、降低的成本,且最重要的是,更滿意的客戶。從提升索賠建模通過廣義線性模型,到通過機器學習提高在財務預測的準確性,Dataiku 正在對高效和縝密的保險業務的未來提出要求。

Other
Software
特點
  • 保險索賠建模:它使用廣義線性模型為精確索賠預測創建一個流暢且靈活的數據科學環境,並以嚴格的管控。這推動了數據管理效率,並提升預測準確性。
  • 財務預測:通過改善數據過程串流以及採用機器學習方法,徹底提升傳統預測流程的準確度。
  • 流程挖掘:從現成的日誌創建流程可視化地圖,為特定的流程進行快速檢查、追蹤異常值,並應用強大的統計技術進行操作提升和修正措施。
  • 文本擷取和光學字符識別(OCR):具有一個獨特的插件,利用 Tesseract 引擎進行 OCR。這有助於更有效地處理非結構化數據,從而提高文檔管理和整體效率。
  • 獨特的插件:擁有像是廣義線性模型和 Neo4j 這樣的專屬插件,用於訓練、評分、部署模型以及從 Neo4j 圖形平台進行讀取/寫入,以更有效地管理和分析圖形數據結構。
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
方案資訊連結
賣家資訊
賣家名稱
Dataiku
Past project(s)
Client(s)
國家/地區
USA
Specializes in
賣家頁面
透過 Dataiku 的 AI 和 ML 平台優化保險運營
方案描述

Dataiku 是 AI、機器學習和數據科學的領先者,它通過強化諸多流程如客戶保留、優化客戶服務、最佳化索賠預測、承保和欺詐檢測等,賦能領先的保險機構。該平台在各部門的有效實施導致較低的風險、更高的收入、降低的成本,且最重要的是,更滿意的客戶。從提升索賠建模通過廣義線性模型,到通過機器學習提高在財務預測的準確性,Dataiku 正在對高效和縝密的保險業務的未來提出要求。

垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Other
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
特點
  • 保險索賠建模:它使用廣義線性模型為精確索賠預測創建一個流暢且靈活的數據科學環境,並以嚴格的管控。這推動了數據管理效率,並提升預測準確性。
  • 財務預測:通過改善數據過程串流以及採用機器學習方法,徹底提升傳統預測流程的準確度。
  • 流程挖掘:從現成的日誌創建流程可視化地圖,為特定的流程進行快速檢查、追蹤異常值,並應用強大的統計技術進行操作提升和修正措施。
  • 文本擷取和光學字符識別(OCR):具有一個獨特的插件,利用 Tesseract 引擎進行 OCR。這有助於更有效地處理非結構化數據,從而提高文檔管理和整體效率。
  • 獨特的插件:擁有像是廣義線性模型和 Neo4j 這樣的專屬插件,用於訓練、評分、部署模型以及從 Neo4j 圖形平台進行讀取/寫入,以更有效地管理和分析圖形數據結構。
應用場景
賣家資訊
賣家名稱
Dataiku
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國家/地區
USA
專精領域
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