Monolith AI: 利用數據驅動的AI模型提升電池測試效能
Monolith AI提供了優化的電池測試解決方案,利用人工智能有效理解並預測電池性能。透過AI整合,能確保在不損害覆蓋率或安全的情況下,大幅度縮短測試時間。這個平台幫助使用者準確地模擬和預測電池效能,將電池驗證時間從數月縮短為數週,並大幅縮短產品開發期。通過AI的力量,Monolith AI 確保電池設計的品質和安全,並提供「下一個測試推薦器」以最少的步驟引導測試進程。
Machine Learning
Software
特點
- 下一個測試推薦器:Monolith AI 提供了一項前沿功能,使用多種機器學習算法推薦序列中的下一個測試,可能將測試時間減少 30-60%。
- 人在迴圈中的積極學習:該平台可讓專業人士針對汽車、航空航太和工業領域的複雜產品,優化測試計畫。
- 非編碼 AI 軟體:由工程師為工程師建立的 Monolith AI,能在資料錯誤上節省時間,並釐清驅動產品表現和失效的因素。
- 非線性系統的校準:該平台能為任何條件下的非線性系統進行校準,為產品提供更廣泛的操作範圍。
- 工業認可:Monolith AI 贏得了全球包括 BMW、Honeywell 和 BAE 在內的頂尖工程團隊的信任。
應用場景
賣家資訊
Monolith AI: 利用數據驅動的AI模型提升電池測試效能
方案描述
Monolith AI提供了優化的電池測試解決方案,利用人工智能有效理解並預測電池性能。透過AI整合,能確保在不損害覆蓋率或安全的情況下,大幅度縮短測試時間。這個平台幫助使用者準確地模擬和預測電池效能,將電池驗證時間從數月縮短為數週,並大幅縮短產品開發期。通過AI的力量,Monolith AI 確保電池設計的品質和安全,並提供「下一個測試推薦器」以最少的步驟引導測試進程。
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Machine Learning
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.monolithai.com/battery-testing
特點
- 下一個測試推薦器:Monolith AI 提供了一項前沿功能,使用多種機器學習算法推薦序列中的下一個測試,可能將測試時間減少 30-60%。
- 人在迴圈中的積極學習:該平台可讓專業人士針對汽車、航空航太和工業領域的複雜產品,優化測試計畫。
- 非編碼 AI 軟體:由工程師為工程師建立的 Monolith AI,能在資料錯誤上節省時間,並釐清驅動產品表現和失效的因素。
- 非線性系統的校準:該平台能為任何條件下的非線性系統進行校準,為產品提供更廣泛的操作範圍。
- 工業認可:Monolith AI 贏得了全球包括 BMW、Honeywell 和 BAE 在內的頂尖工程團隊的信任。
應用場景
賣家資訊