MetoMotion 的 GRoW：以自主機器人工作者革新園藝技術
MetoMotion 的 GRoW 是一款獲獎的自主機器人工作者，專為在溫室中導航而設計，有效地採集和包裝作物。它利用來自感測器數據的先進分析，提升作物管理，並利用其 3D 眼視能力進行基於成熟度設定的作物選擇。它提供全天候操作，有限的人力支援，簡化了傳統的園藝過程並將人為錯誤降至最低。
Computer Vision
Hardware
特點
- 自主導航：GRoW 自主地在溫室中駕駛，透過其先進感測器了解環境並進行最少人工干預的任務。
- 先進分析：載板上的感測器數據通知作物管理決策。這包括產量預測和分配分析，有助於更準確的耕作策略。
- 雙機器手臂：該特性讓機器人能進行雙向收割，同時從兩邊採摘作物，導致極高效的收割。
- 載板裝箱系統：機器人使用緊湊包裝技術，將作物放入標準產業箱子，確保與現有生產流程的易於整合。
- 3D 視覺能力：GRoW 感覺地選擇基於它們的熟成度設定的作物，提供深度的高解析度彩色照片，也可以被用於更深入的作物分析。
應用場景
賣家資訊
MetoMotion 的 GRoW：以自主機器人工作者革新園藝技術
方案描述
MetoMotion 的 GRoW 是一款獲獎的自主機器人工作者，專為在溫室中導航而設計，有效地採集和包裝作物。它利用來自感測器數據的先進分析，提升作物管理，並利用其 3D 眼視能力進行基於成熟度設定的作物選擇。它提供全天候操作，有限的人力支援，簡化了傳統的園藝過程並將人為錯誤降至最低。
垂直應用
其他應用標籤
農業監控
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
No items found.
硬體/軟體
Hardware
方案資訊連結
https://metomotion.com/robotic-worker/
特點
- 自主導航：GRoW 自主地在溫室中駕駛，透過其先進感測器了解環境並進行最少人工干預的任務。
- 先進分析：載板上的感測器數據通知作物管理決策。這包括產量預測和分配分析，有助於更準確的耕作策略。
- 雙機器手臂：該特性讓機器人能進行雙向收割，同時從兩邊採摘作物，導致極高效的收割。
- 載板裝箱系統：機器人使用緊湊包裝技術，將作物放入標準產業箱子，確保與現有生產流程的易於整合。
- 3D 視覺能力：GRoW 感覺地選擇基於它們的熟成度設定的作物，提供深度的高解析度彩色照片，也可以被用於更深入的作物分析。
應用場景
賣家資訊