使用 Databricks 加速 JetBlue 的創新：賦予數據驅動的決策制定以提升旅行體驗和性能
JetBlue Airways 透過使用 Databricks，以加速創新。JetBlue 將分析， AI和 ML結合到他們的運營中，為客戶提供高效的旅行體驗。這是通過處理由飛機 IoT 傳感器、運營變化、天氣條件和客戶互動等產生的大量數據實現的。使用Azure多雲數據倉庫和湖房架構，Databricks數據智能平台中的內部和外部數據不斷得到增強。該平台有一系列低延遲的數據表，這對於快節奏的航空環境中的決策制定至關重要。
Machine Learning
Software
特點
- 整合 AI 和 ML，以有效管理大量數據並進行實時決策。
- 利用 Databricks 數據智能平台不斷提升關鍵運營數據的價值。
- 部署 Delta Live Tables 以實現數據抽取、加載和轉換 - 對於滿足各種延遲要求至關重要。
- 採用內部開發的 BlueML 庫和 MLflow，使 AI 和 ML 模型訓練和推斷變得更為高效。
- 使用生成式 AI 技術，讓用戶可以訪問針對特定角色的 KPI 和信息，減少訓練時間，簡化訪問。
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
方案資訊連結
https://www.databricks.com/blog/accelerating-innovation-jetblue-using-databricks
賣家資訊
使用 Databricks 加速 JetBlue 的創新：賦予數據驅動的決策制定以提升旅行體驗和性能
方案描述
JetBlue Airways 透過使用 Databricks，以加速創新。JetBlue 將分析， AI和 ML結合到他們的運營中，為客戶提供高效的旅行體驗。這是通過處理由飛機 IoT 傳感器、運營變化、天氣條件和客戶互動等產生的大量數據實現的。使用Azure多雲數據倉庫和湖房架構，Databricks數據智能平台中的內部和外部數據不斷得到增強。該平台有一系列低延遲的數據表，這對於快節奏的航空環境中的決策制定至關重要。
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Machine Learning
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.databricks.com/blog/accelerating-innovation-jetblue-using-databricks
特點
- 整合 AI 和 ML，以有效管理大量數據並進行實時決策。
- 利用 Databricks 數據智能平台不斷提升關鍵運營數據的價值。
- 部署 Delta Live Tables 以實現數據抽取、加載和轉換 - 對於滿足各種延遲要求至關重要。
- 採用內部開發的 BlueML 庫和 MLflow，使 AI 和 ML 模型訓練和推斷變得更為高效。
- 使用生成式 AI 技術，讓用戶可以訪問針對特定角色的 KPI 和信息，減少訓練時間，簡化訪問。
應用場景
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