現今紗場依舊多以人工檢測為主，漏檢率高且耗費工時長，紗線瑕疵如：紙管汙點、變形、汙紗、破紗、拋紗、毛絲、雙色紗等種類眾多，使人工檢測不利於實際品質要求，自動光學檢測(AOI)面對不固定瑕疵時亦難以檢測，且誤判率高，仍需人工複檢。為使勞力成本配置於更有效益的工作上，紗線檢測應尋求更高效率的檢測解決方案。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術，針對紙管及紗線上多種瑕疵進行特徵提取，做出 AI 模型的訓練，使 AI 學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔，隨著學習件數的增加，能持續優化 AI 辨別瑕疵的能力，亦可將學習成果快速導入各項產線之中。

1. 高速檢測檢測能力最高60PCS/秒(2M)。
2. AI 深度學習辨識瑕疵
3. 同步檢測數量最多同時檢測10個區塊。
4. 檢測面積2mm2-200mm2。
5. 檢測相機採用2M-25M 高速面相機。
6. 檢測精度相機搭配鏡頭解析度0.001mm-0.05mm。
7. 量測能力每秒可檢測2M60張/秒或5M4張/秒。
8. 分類詳細記錄量測數據分別依相機順序存入各個目錄檔案夾中，依日期及排序。自動依日期時間為建立檔名。
9. NG 照片處理自動產生目錄檔案夾，並自動依日期時間為檔名建立。檢測中點選畫面中 NG 縮圖或圖塊，可彈出該完整照片。
10. 即時量測趨勢圖可以顯示各軸的最近1000筆的數據顯示。
11. 操作方式具有作業模式(只顯示數據)，工程模式(含即時影像)和調機模式。

襪品瑕疵形態多樣，包括：勾紗、皺褶、勾破等，且形狀大小與出現位置皆不固定，傳統 AOI 適合用於整塊布疋的檢測，對於不固定的瑕疵檢測有困難，且容易發生錯殺，仍需人工進行複檢。 搜集襪子勾紗、皺褶等瑕疵的影像，以 SolVision 的 Segmentation 技術完成 AI 模型的訓練。可快速且精確地找出瑕疵、分類不同瑕疵並剔除不良品，把關產品品質、提升生產效率，透過對瑕疵進行分類與分析，更能夠優化整體製程。

半自動檢查設備、全自動出料、高速高精密檢測、精準瑕疵標記、權限管理、尺寸確認、外觀檢查、智慧化檢測資料統計、不良品分析、報表輸出、支援遠端校正管理。

工程師可在非監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具，基於一組「合格」安全氣囊圖像對軟體進行訓練，以創建安全氣囊的參考模型。偏離模型正常外觀的所有特徵都會描繪成異常。如此一來，Cognex Deep Learning 能可靠且一致地探測出所有異常，例如小孔，裂縫，破洞以及不尋常的縫製圖案。迅速識別出織品的缺陷區域並回報，完全無需昂貴的缺陷資料庫。

1. 高速檢測具有檢測能力30公尺/分。
2. 檢測寬度最大360mm。
3. 卷軸直徑最大卷軸直徑450mm。
4. 高解析度線掃相機採用彩色8K，黑白16K。
5. 學習功能具有 AI 人工智慧功能學習辨識 OK/NG 品，即可檢查瑕疵。
6. 檢測能力瑕疵點彩色0.12mm2黑白0.06mm2以上均可檢出。
7. 瑕疵門檻可以設定瑕疵長寬門檻，超過的均可檢出。
8. 標記瑕疵具有瑕疵標記能力，可選用畫筆或雷射標記。
9. 管理功能具有管理級，工程師及作業員級，可以設定操作權限。
10. 即時顯示具有即時顯示掃描圖面縮圖及全圖。
11. 自動紀錄具有可記錄瑕疵數量，統計表及曲線圖顯示於畫面。
12. 瑕疵照片可針對瑕疵照片選擇是否存檔。

RGI 雙面式系列利用輸送帶翻轉或雙玻璃盤檢測,可同時檢驗雙面瑕疵,但瑕疵也可能因透過玻璃折射或髒汙影響而無法篩出。

1. 高速檢測最高1000PCS/分。
2. 檢測轉盤直徑250mm-700mm。
3. 標準機台長850mm×寬850mm×高1800mm。
4. 高解析度面相機採用1.3M-25M。
5. 學習功能具有 AI 自動學習功能辨識學習 OK 品，即可檢查 NG 瑕疵品。
6. 檢測能力瑕疵點彩色0.01mm2黑白0.005mm2以上均可檢出。
7. 瑕疵門檻可以設定瑕疵長寬門檻，超過的均可檢出。
8. 標記瑕疵具有瑕疵標記能力，具選別器可以分料至 OK/NG/NULL 三個料斗。
9. 管理功能具有管理級，工程師及作業員級，可以設定操作權限。
10. 即時顯示具有即時顯示檢測縮圖及全圖。
11. 自動紀錄具有可記錄瑕疵數量，統計表及曲線圖顯示於畫面。
12. 瑕疵照片可針對瑕疵照片選擇是否存檔。

緞帶色彩繽紛的特性使得自動光學檢測困難度高，由於織面花樣複雜，較難找出特定的特徵點，自動光學檢測(AOI)容易因為花紋和顏色的變化而發生瑕疵漏檢或誤判的情況。 使用 SolVision 中的 Segmentation 技術檢測各種顏色、花紋的緞帶，能夠精確找出裂孔、脫絲等瑕疵的位置、大小及形狀，不論是檢測速度或是精準度都能達到標準。而透過記錄與分析瑕疵的樣態，可回溯找出製作過程中的問題所在，改善產品製程。

1. 紡織布料常見外觀瑕疵檢驗：斷經、毛頭、色差、髒污、白點、摺痕、壓痕、破損等
2. 可驗布種：平織布、針織布、玻纖布、不織布、貼合布以及刷毛布

採用傳統自動光學檢查檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，導致檢測精準度不足，若退而維持人工，檢測速度相對緩慢且品質不一致，在辨識上依舊困難重重。 利用 SolVision 的 Segmentation 技術，針對橡膠成品的瑕疵形狀與顏色建立瑕疵資料庫，再利用 AI 學習瑕疵的特徵，可辨識種類及位置多變的瑕疵。隨著學習影像的增加，亦持續優化 AI 視覺檢測的能力，顯著提升橡膠瑕疵辨識的精準度，有效解決橡膠成品瑕疵不固定的檢測問題。

在扣具生產上最為常見為射出成型瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑，其中屬油汙瑕疵最難檢出。白點、毛邊及殘屑在影像中尚有明顯的特徵，而具油汙瑕疵的產品與一般良品在外觀上極為相似，不易檢出。 運用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 及 Classification 技術，分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習，訓練完成的 AI 模型即可即時檢出包括油汙在內的各類瑕疵類型。

除了判斷包裝是否密封之外，若要找出問題的根源，須進一步確認密封不完全的型態與原因，但因為密封缺陷的各類型態差異甚小，且物件表面呈高反光，不論是人眼或自動光學檢測(AOI)皆不易找出缺陷並將之分類。 所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的 Classification 工具，由影像定義出密封完好的狀態，並與多種缺陷作比較，包括下方密封不確實、下方與側邊皆未密封、下方與側邊密封不確實等，可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。

NGI 玻璃盤系列是利用玻璃透光特性，於玻璃盤上、下面皆可裝設鏡頭同時進行自動瑕疵檢測。

NCI 輸送帶系列為自動化檢測入門款，是預算較低者的首選，適用需單面瑕疵檢驗之產品。

Matrox DA4.0軟體採流程圖式的使用者介面，使用者可以輕易地經由內製的軟體開發工具 SDK，做檢測寶特瓶檢測的需求，包括：液面高低檢測、瓶蓋、安全環與套標高低等檢測。

1. 全彩/多頻譜掃描 (RGB CCD 感測器)，瑕疵檢出範圍廣
2. 多重閃頻曝光技術，可同時檢出不同光源瑕疵
3. 模組線性度校準 (CCD) ，可有效檢測寬幅的色差瑕疵
4. 可做瑕疵拼接，達到大瑕疵的檢出可能
5. 整合 encoder，可輸出瑕疵地圖

1. 高速檢測檢測能力最高 1PCS/秒(2M)。
2. AI 深度學習辨識瑕疵。
3. 可調整檢測軌道。
4. 檢測面積 2mm2 -200mm2。
5. 檢測相機採用2M-25M 高速面相機。
6. 檢測精度相機搭配鏡頭解析度0.001mm-0.05mm 。
7. 量測能力每秒可檢測2M 60張/秒或5M 4張/秒。
8. 分類詳細記錄量測數據分別依相機順序存入各個目錄檔案夾中，依日期及排序。自動依日期時間為建立檔名。
9. NG 照片處理自動產生目錄檔案夾，並自動依日期時間為檔名建立。檢測中點選畫面中 NG 縮圖或圖塊，可彈出該完整照片。
10. 即時量測趨勢圖可以顯示各軸的最近1000筆的數據顯示。
11. 操作方式具有作業模式(只顯示數據)，工程模式(含即時影像)和調機模式。

1. 內建特殊鏡頭及光源
2. 全中文化操作介面
3. 產品微調整快捷頁面
4. 統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)
5. 異常圖片儲存及分類
6. 檢測中可調整設定
7. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)
8. 設備最快可以處理1000pcs/分鐘

1. 全中文化一對多操作介面。
2. 一對多畫面微調整快捷頁面。
3. 各畫面獨立統計功能(總檢測量/合格品數量/異常品數量)。
4. 獨立畫面異常圖片儲存及分類。
5. 檢測中可調整設定。
6. 完整剔除機構規劃(低,中,高速型/接觸及非接觸型)。
7. 設備最快可以處理800pcs/分鐘。
8. 分站式獨立機構。

全自動檢查設備、全自動入出料、高速高精密檢測、精準瑕疵標記、即時良率統計圖、權限管理、尺寸確認、外觀檢查、智慧化檢測資料統計、不良品分析、報表輸出、支援遠端校正管理

可檢測線缺陷、區域缺陷、異物、刮傷、起泡等瑕疵，並提供智慧化檢測資料統計、不良品分析、報表輸出及支援遠端校正管理

結合 AI 影像辨識平台 AIWinOps 提供智慧製造解決方案，將 AI+AOI 技術應用於石化產業、高爾夫球產業、半導體產業、機械零件製造產業及紡織業等。