塑膠扣具瑕疵檢測
在扣具生產上最為常見為射出成型瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑,其中屬油汙瑕疵最難檢出。白點、毛邊及殘屑在影像中尚有明顯的特徵,而具油汙瑕疵的產品與一般良品在外觀上極為相似,不易檢出。 運用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 及 Classification 技術,分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習,訓練完成的 AI 模型即可即時檢出包括油汙在內的各類瑕疵類型。
Computer Vision
Software
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
紡織/塑膠
應用案例
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E5%A1%91%E8%86%A0%E6%89%A3%E5%85%B7%E7%91%95%E7%96%B5/
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塑膠扣具瑕疵檢測
方案描述
在扣具生產上最為常見為射出成型瑕疵為脫模劑油汙、白點、毛邊及殘屑,其中屬油汙瑕疵最難檢出。白點、毛邊及殘屑在影像中尚有明顯的特徵,而具油汙瑕疵的產品與一般良品在外觀上極為相似,不易檢出。 運用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 及 Classification 技術,分別針對各類表面瑕疵型態執行深度學習,訓練完成的 AI 模型即可即時檢出包括油汙在內的各類瑕疵類型。
垂直應用
其他應用標籤
紡織/塑膠
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E5%A1%91%E8%86%A0%E6%89%A3%E5%85%B7%E7%91%95%E7%96%B5/
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