包裝密封檢測
除了判斷包裝是否密封之外,若要找出問題的根源,須進一步確認密封不完全的型態與原因,但因為密封缺陷的各類型態差異甚小,且物件表面呈高反光,不論是人眼或自動光學檢測(AOI)皆不易找出缺陷並將之分類。 所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的 Classification 工具,由影像定義出密封完好的狀態,並與多種缺陷作比較,包括下方密封不確實、下方與側邊皆未密封、下方與側邊密封不確實等,可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
Computer Vision
Software
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
紡織/塑膠
應用案例
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E5%8C%85%E8%A3%9D%E5%AF%86%E5%B0%81%E6%AA%A2%E6%B8%AC/
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包裝密封檢測
方案描述
除了判斷包裝是否密封之外,若要找出問題的根源,須進一步確認密封不完全的型態與原因,但因為密封缺陷的各類型態差異甚小,且物件表面呈高反光,不論是人眼或自動光學檢測(AOI)皆不易找出缺陷並將之分類。 所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 的 Classification 工具,由影像定義出密封完好的狀態,並與多種缺陷作比較,包括下方密封不確實、下方與側邊皆未密封、下方與側邊密封不確實等,可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。
垂直應用
其他應用標籤
紡織/塑膠
應用案例
AI 類型
Computer Vision
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E5%8C%85%E8%A3%9D%E5%AF%86%E5%B0%81%E6%AA%A2%E6%B8%AC/
特點
應用場景
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