標準機器視覺系統能成功計算藥瓶與安瓿瓶數量，不過康耐視深度學習更靈活有彈性，更能識別出藥瓶或安瓿瓶中的非計數錯誤，例如倒下、顛倒，或容器封蓋色彩錯誤的產品混淆問題，提升整體作業效率 (OEE)。組件定位工具以朝向各種方向的容器進行訓練，然後即可從所有可能的角度成功加以辨識，產生較一貫且可靠的計數方法。進行識別時，也會將視野最外緣的畸變情形考量在內。

利用 Teledyne DALSA 的機器視覺檢測軟體 Sherlock，以及數個工業用相機，可即時在產線上進行玻璃瓶的瑕疵檢測，並剔除有氣泡的玻璃瓶。

1. 對應不同的製程，可客製化調整檢測需求
2. 檢測結果進行精確的品質判別與分類
3. 對產品瑕疵分佈圖與個別瑕疵特徵進行檢視
4. 高速、非接觸、3D/2D 表面形貌量測

康耐視 AI 技術結合使用高動態範圍 (HDR+) 技術，是微粒狀物質檢測的理想解決方案。康耐視 AI 解決方案會以出現在藥瓶與安瓿瓶中的各式微粒狀物質類型進行訓練，包括各種不同的形狀與大小、當中是否混有氣泡，以及透過玻璃藥瓶與安瓿瓶的一系列反光與折射所見到的外觀。

康耐視深度學習的設計能夠區分真正的缺陷與可接受的塗裝異常，因此可解決這些複雜的檢測類型。缺陷探測工具以種類廣泛的玻璃藥瓶、各種不同角度來進行訓練，完整學習正常組件的變化，包括可接受的塗裝缺陷範圍。接著，對藥瓶進行掃描，分析並標示可接受範圍之外的任何特徵，同時減少由塗裝缺陷造成的誤報情況。

1. 利用 AOI 光學檢測系統，快速準確地檢查瓶胚是否有瑕疵問題。
2. 數據學習技術，適應多種瓶胚檢測需求。
3. 透過精確的檢測，迅速將有瑕疵的瓶胚排除，提高生產效率。
4. 集中的占地範圍，有效節省空間。

可快速檢測杯子，並檢查出瑕疵出來，分別有四站檢查右側、左側、杯底及杯口等部位，確保其完整性。

對於探測螺紋玻璃瓶頸的微小缺陷問題，Cognex Deep Learning 就是絕佳解決方案。其透過可接受的玻璃容器頸口圖像組進行訓練。然後，缺陷探測工具便可識別缺口、內含物及裂縫等異常，同時接受廣泛多樣的潛在玻璃頸口外觀。

漸層玻璃瓶皆經過噴砂製程霧面處理，製作過程常見的瑕疵類型為色澤不均或者瓶身出現黑點，而這些瑕疵因無法明確定義且樣式不固定，難以採用自動光學檢測 AOI 方法進行檢測。 所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision 以玻璃瓶瑕疵影像訓練 AI 模型，運用 Segmentation 技術找出並學習瑕疵影像的特徵條件，在拍攝所有角度之瓶身影像後，以訓練完成的 AI 模型即可快速檢出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布，並標註出缺陷位置。

1. 全彩/多頻譜掃描 (RGB CCD 感測器)，瑕疵檢出範圍廣
2. 多重閃頻曝光技術，可同時檢出不同光源瑕疵
3. 模組線性度校準 (CCD) ，可有效檢測寬幅的色差瑕疵
4. 可做瑕疵拼接，達到大瑕疵的檢出可能
5. 整合 encoder，可輸出瑕疵地圖

1. 完整業界各式尺寸與產品檢測經驗
2. 可搭配各式暫存區、卡匣、人檢站、抽屜、高空輸送機、廢料車等需求規劃
3. 依客戶需求彈性化的軟體設計以符合客戶操作習慣
4. 可將統計資料電子檔上傳工廠製造系統或直接報表輸出
5. 完整的教育訓練與技術支援服務體系

1. 針對 CELL 切割斷面量測，將相機架設於滾輪輸送帶兩側，待輸送帶夾片定位之餘同時取像，後將進行影像量測，以及將量測後資訊依指定之格式儲存於檢測電腦內。
2. 硬體改造範圍：取像模組固定於定位滑台與之同動，讓產尺寸切換後無需再調整取像模組。
3. 量測範圍：拍攝切割後斷面之垂直面，在取像範圍內量測其刀痕深度。

可檢測線缺陷、區域缺陷、異物、刮傷、起泡等瑕疵，並提供智慧化檢測資料統計、不良品分析、報表輸出及支援遠端校正管理

1. 完美的檢測功能：AOI 玻璃破片在線檢查系統擁有 CCD 玻璃視覺線上檢測功能，專門用於檢測各類玻璃在生產過程中出現的破片、缺角、裂邊等常見缺陷，保證產品品質。
2. 即時的缺陷檢測：系統可以在生產過程中及時發現產品表面的瑕疵點資訊，時刻反映生產線表面的缺陷訊息，隨時掌握產品品質狀況，即時調整生產流程。
3. 完全取代人眼檢測：系統完全取代人眼進行表面檢測，大大節省了人力成本，同時提高了檢測的準確性和效率，讓生產線運行更加順暢。
4. 節省生產成本，提高品質：系統不僅節省了生產成本，提高了產品的品質，讓客戶滿意度和市場競爭力得到提升！

1. 預測精確度>95%
2. P 判錯率<5%
3. 60秒內偵測100張影像(包含下載、預處理、預測及上傳)