標準機器視覺系統能成功計算藥瓶與安瓿瓶數量，不過康耐視深度學習更靈活有彈性，更能識別出藥瓶或安瓿瓶中的非計數錯誤，例如倒下、顛倒，或容器封蓋色彩錯誤的產品混淆問題，提升整體作業效率 (OEE)。組件定位工具以朝向各種方向的容器進行訓練，然後即可從所有可能的角度成功加以辨識，產生較一貫且可靠的計數方法。進行識別時，也會將視野最外緣的畸變情形考量在內。