CloudMatrix 的 GFace 是一個強大的 AI 人臉識別系統，實現了精準的識別和快速的資料處理。它擁有能夠適應各種光照條件的健壯系統，並提供無接觸式的訪問檢查功能，為不同需求提供解決方案，包括檢測口罩狀態以及50-200cm 遠的人臉。該系統提供即時通知和快速的訪問管理，提高了安全性、效率並節省資源，非常適合工作場所應用。它還展示了 M1和 M2等不同設備，針對各種需求和環境進行優化，確保結果的準確性。

CloudMatrix推出GFace APB，這是一種提供增強安全特別適合高度機密或限制區域的臉部識別系統。其反向進入防制功能（Anti-Pass Back）有效阻撓未經授權的人偷偷追趕授權通行的人進入限制區域，若偵測到此類活動，進一步會報告不完整的紀錄。如果用戶的進出紀錄不完整，反向進入防制（APB）功能也將阻止其進入。該系統的堅固臉部識別功能因應紅外線和RGB雙鏡頭可在所有光線條件下使用。GFace APB有效地管理成本，同時提高安全性，且可以與M1和M2設備選項整合現有的設定。

CloudMatrix的GFace IPCam是個創新的臉部辨識系統，設計來全面辨識並處理感興趣區域內的臉部分析。這款產品提供了如篩選、ROI設定和推薦系統等獨特的功能。篩選機制能在緊急情況下，協助提取特定的用戶數據－譬如攝取到的影像、時間戳和位置。ROI設定專注在某特定區域的細節，以提高辨識率。GFace IPCam的強大引擎提供了快速且準確的辨識，並能遵守社交距離的考勤檢查。此系統還包含有過去24小時和1秒辨識的影片播放功能。

光寶機器人提供一個全面的倉儲物流和工業應用解決方案，利用創新的3D SLAM導航系統。這些解決方案包括一個自動移動式叉車和自動移動式機器人(AMR)，為自動化物品處理提供一套完整的功能系統。關鍵方面包括自主轉移，高效派送，防碰撞，以及基於AI的棧板檢測。3D SLAM系統確保即使在不平坦的地形上也能準確導航，而感知算法則有助於精確的長距離定位和安全的操縱。

TurnOn Tech與亞洲領先的企業合作，構建自動化模型以提高效率和精度。他們的機械手臂，在機械工程和焊接應用中被證明是有效和堅韌的，這證明了TurnOn對工業進步的承諾。備有3D視覺和AI能力的iWed焊接機器人，優化了他們的操作路徑規劃，因此提高了焊接工作的品質。

奧古里的「流程健康」利用AI優化生產線，解決效率不佳的問題，並防止因質量、生產量、產量和廢料等方面造成的生產損失。此解決方案有助於達成新的效率水平，最大化產量和生產力，減少停機時間，以及提升可持續性。它也支援團隊協作，並確保安全。流程健康系統主要分為三個步驟：診斷—了解並解決流程效率低下的問題；最佳化—利用AI為流程設定最優條件；行動—評估改善成果並根據需求變化進行調整。此解決方案已經幫助許多企業節省了大量的成本，甚至在某些案例中將浪費降低了37%。

Decisyon智慧閘道器是一個用於最佳化智慧數位工廠運營的健全組件。其主要功能是收集並協調來自眾多裝置的串流數據，進一步在各種平台如邊緣、雲端或者是本地上建立數位雙生。這項創新能力讓製造商可以創建出工廠環境的實時鏡像，以輔助監控，規劃和最佳化。它提供了全方位解決方案，可以產生可行性的洞察報告，降低停機時間，並提升生產力。

奧古利機台健康解決方案有效地預測並防止機台故障，同時利用物聯網（IoT）和人工智慧（AI）以減少維護成本。此解決方案提供了對任何設備的實時可視性，直接提供改善機台效能和廠區效率的洞察。它的開發目標是優先計劃並執行行動，完成快速的、可行的診斷，減少停機時間，優化設備照護，並改變團隊工作的方式。到目前為止，它已經服務超過 100,000臺機器並監控超過 3 億小時的機台運行時間，帶來相當大的營運改善並迅速的擴張。

Canvass AI 軟體是一套全面的解決方案，目標是通過開採、理解和運用數據，改變工業決策方式。使用者可輕鬆地連接並攝取各種類型的數據，涵蓋範圍從工業數據到實驗室記錄。該軟體允許快速的數據視覺化和情境化，有助於精準地建立問題解決模型。這套以即時應用 AI 而改善的操作，既可以開放形式，也可以實行封閉迴路配置。此平台還有助於創建自訂標籤，以集中視覺化和報告，並提供易於使用的引導流程，確保在工業環境中迭代、安全、影響深遠的 AI 應用。

Canvass AI承諾透過AI的部署，來優化石油和天然氣行業的表現。他們的「流程套件」找出流程優化的機會與即時中斷反應。其「Net-Zero套件」提供可持續的解決方案，減少廢棄物、減少二氧化碳排放，以及重複使用水。而他們的「資產套件」的目標在於增強資產健康度、減少停機時間和提升維護效率。成功的案例展示了在降低雜質和能源成本的同時，可實現收益和產量的大幅度增加。在功能性上，它提供實時預測的能力，促進決策，增強整體的彈性，並賦權團隊在達成目標的同時，也遵守可持續發展的目標。

Falkonry已創建一種AI驅動的解決方案，旨在增強藥品公司的運營可靠性。透過結合AI驅動的分析和自動化等數位技術，它讓這些企業可以改善產量，質量，並削減運營成本。進程，設備，維護團隊都可以使用這個互動平台來提升資產可用性和產量。它旨在減少計畫外的停機時間，提高整個工廠的可靠性，增強生產效率，並確保產品質量的一致性。

Cognite 混合 AI 能夠透過將數據驅動的機器學習與基於物理的模型相結合，使數據融合。它為敏感、複雜的生產用例提供解決方案，並可以配置為運行和排程領先行業的模擬。該系統透過與已建立的物理模擬器連接，協助生成虛擬 IIoT 傳感器的合成數據。自動化工作流程、部署物理引導的機器學習和集成物理模擬器是提高運營效能的步驟。成功的實施已證明可以增加年度收入並對環境產生正面影響。此外，它還有助於預測和提升產品品質。

T-Pulse™ 是一個由Detect Technologies設計的全面平台，用於緩解過程單位中的人員風險。該平台運用精準的深度學習模型，著重於提高人員的安全性，確保合規性並降低未預見事件的發生。這個端對端自動化的解決方案旨在從廣泛來源（例如視覺裝置，現有數據庫和感測數據來源）中整理數據。它提供從數位職場安全，隱密空間監視，到隱私匿名化等一系列的高級功能。其出色的準確性和提供可採取行動的洞察力有助於達到基準指標，並在眾多行業中促進更安全的工作環境。

Falkonry的金屬行業AI解決方案提供了一個強大的工具，來應對停機和品質變異的挑戰。它利用現有的設備和感測器數據，為工廠規模的操作生成智能、具有行動方向的洞察。時間序列AI特別可以根據生產數據自動檢測操作異常，使維護和可靠性工程師能夠及時處理關鍵問題。主要好處包括減少停機時間，最小化廢料，因質量問題導致的返工，以及改善全廠的運營可見度。

JITX 提供一個先進的電路板設計解決方案，能減少人工作業負擔，促進重複使用，並在自動化和控制之間取得平衡。這個平台可以快速創建和組合複雜的電路，超越了傳統設計的能力。 JITX 自動化電路設計任務，便於進行選擇，建模，和驗證階段。該系統同時提供優異的控制以達到所需的結果，並對供應鏈中斷進行全面檢查以進行管理。

機器之眼提供一個風險管理平台，利用電腦視覺 AI 準確識別並解釋人類在機器周圍的移動，並不斷評估風險和危險。因此，它支持操作者和企業盡量減少與移動機器操作相關的風險。通過對合規性和操作的持續審核，機器之眼增強了操作者的培訓，並有助於減少操作停機時間和成本。

QIO推出Foresight維護解決方案，以推動資料驅動和協同的事件管理。這項方案運用先進的分析技術和人工智慧，追蹤可能導致失敗的原因，並為維護團隊提供指導性的見解。這將帶來產能提升、更安全的操作和資產更長的壽命。該解決方案的能力可以減少停機時間（計劃或意外的）、提升運行時間和服務水平，並延長關鍵組件的使用壽命。該系統自動建立動態的數位健康記錄，使得每一項資產的健康狀況能夠有效監控。

QIO 的預見服務解決方案旨在簡化資產維護流程，幫助提高客戶滿意度，同時最小化停機時間和成本。它能夠輕鬆處理被預見維護解決方案確定為“風險”資產的維護服務。透過與整合的ERP和工作管理系統，此解決方案自動化並簡化了維修流程，管理端到端流程，包括保固範圍、備用零件管理和勞動成本。它還利用企業內既有的知識，安全地存儲工程IP和供應商協議。

Quartic 提供一種 AI 啟用的數位解決方案，可以最佳化批次製造。該系統顯著降低過多的週期時間、批次到批次的變異性和次佳的產量，減少產品變更期間的廢料和生產損失。該系統提供了一種端到端的、多變數的批量監控和最佳化系統，由此增強生產結果。Quartic 的解決方案是原生雲端的，對控制系統和製造執行系統不受限制的，並設計成可以從生產線擴展至企業層級。

Seebo的生產流程健康解決方案，與Augury的技術結合，提供了一種革命性的藥方，解決了因非預期的生產停工而造成的萬億美元的生產和收入損失問題。這項技術利用AI為生產操作員提供了生產流程中的實時洞察，給予他們進行有效決策並避免停機所需的知識。此外，這項解決方案還為操作員提供了更好的資訊和培訓，從而最終推動了生產品質和效率的提升。

智慧型持續監控是一種智能的AI驅動監控系統，專為SCADA、RTUs、PIDS、電信系統和LDS系統設計。與運營默契無縫地整合，此系統持續監控基礎設施的脊樑，提供深入的分析、停機通知、報告，以及預測和定期的維修援助。它從資料中提取出關鍵的特徵，使用這些特徵來訓練機器學習模型區分不同的錯誤類型。這導致詳細的資產健康評估和預測分析。這個系統確保對基礎設施有更深的瞭解，賦予組織避免機器故障和非預期的停止運作的能力，強調生產力，並降低維護成本。

TRIDAS 是一個高效能的分散式聲學感測系統，利用 AI 技術將現有的光纖線路轉換為一個包含虛擬麥克風或振動感測器的陣列。該系統通過處理來自長達50-100公里的大範圍資料流，實時識別遠端地點發生的異常和入侵。為了提高準確性，TRIDAS 採用專有的負警報過濾和強化資料集創建技術。該系統與 T-Connect OneView 和保安追蹤系統無縫集成，實現精準的位置追蹤和用戶行為分析。TRIDAS 每天都在學習和進步，以達到最優的效果。

Geek+的貨到人揀貨系統是一種自動化解決方案，旨在提升倉庫物流的效率和準確性。該系統將揀選和存儲過程合併成一個簡化的操作。它的獨特功能包括移動機器人、雙單位揀選站和可移動的貨架。通過結合先進的技術、智能算法，以及自主移動機器人(AMRs)，這個系統提升了揀選準確性、減少了勞動力需求，並提升了效率。該系統保證了高度的適應性，能夠每小時管理500-1000個托盤，從而大大優化了倉庫的吞吐量。

Locus 運輸是一種旨在提高倉庫效率的變革性技術，透過提供可重新配置的P2P運輸功能。該技術藉由消除無效的走路時間，節省工人的體力，改由使用Locus機器人有效地移動產品和庫存。這導致成本顯著降低，相較於傳統的基礎設施如輸送帶系統。此外，Locus運輸具有靈活性並且容易配置，將工人解放出來進行更具增值的任務，並方便增加周邊設備以提高運營效率。

Locus上架協助提高倉儲生產力，並透過整合任務交織功能，無需大量的勞動力成本。此功能能讓員工使用相同的機器人技術，同時挑選訂單、管理退貨、並補充倉儲空間。精簡的入庫流程、補貨、和退貨管理變得更為高效，進而減少了通道塞車，提高了工作者的安全，更好地利用了工作資源，實現了採買和上架空間的最大效率。有了Locus真正的任務交錯系統，員工可以跨領域訓練多種角色，免去了需要分開採買和分配團隊的需求。

Locus Robotics 提供一種創新的倉庫管理解決方案，這是他們先進的夾層系統。此技術提供了一種輔助多層夾層和各個層面的完成任務的智能協調。它通過引導機器人和倉庫工人遵循最優選擇序列來顯著提高生產力。並且還包含了一種選擇與傳送功能，這能有效地管理跨多層夾層的電商訂單完成任務。使用者可以在一個完全整合的儀表板上實時查看生產力率和工作流。彈性是一個關鍵特性，有能力動態配置工作流，增加夾層層級等等。

OSARO提供一個精密的機器人打包系統，旨在自動化打包物品的過程。該系統結合OSARO的先進選擇和放置解決方案與來自領先自動打包合作夥伴的包裝設備，使各種行業的訂單履行更為順暢。OSARO機器人打包系統能以每小時350件的速度打包個別商品，這相當於手動操作，但成本更低，勞動問題更少，而且投資回報率更高。該系統可以無縫集成到現有的基礎設施和業務操作中，使機構可以在不增加員工數的情況下提高生產力。

Locus Robotics 的導向型機器人挑選技術將 AI 的精確度與機器人技術融為一體，提升倉儲操作的生產力。該系統引導工人前往他們下一個指定的位置，消除不生產的隨機漫遊，並加速訂單填充流程。該技術允許工人設定他們自己的步調，從而提高挑選率，並配備易於使用的介面，視覺引導工人完成整個挑選過程。此外，它配備了多語言顯示，能適應每一位工人的首選語言，使整個挑選過程更高效且直覺。

Locus透過其獨特的Robotics as a Service (RaaS)模式，為倉儲業務提供了新的實踐方式。這一靈活且基於訂閱的方案，透過讓使用者根據需求改變機器人部署的規模，允許操作上的彈性。RaaS能夠調整預算分配，將機器人部署的資本支出轉變為營運上的費用。使用者可以輕易地將獨立的行動機器人融入其倉儲業務。相較於更為傳統且需要大量資本投入的自動化解決方案，RaaS能降低典型的營運成本，並會提供最新的軟體與硬體更新，以減少對資本投資的壓力。

Nexxiot Edge是一種用於實時資產智慧化和貨物追蹤的小型設備。它安裝快速且簡單，幾年來一直為你提供各種類型的運輸貨櫃的信息，具有很高的價值。Edge可以監控各種因素，例如衝擊事件、溫度、光照或濕度，並每小時發送更新。該設備通過智能雲的連接提供不間斷的資產可視性，允許創建自定義通知，如地理圍欄、警報等。配有開放的API供整合，框也支持連接數位運輸文件。內部太陽能板的能源收集保證了6-10年的免維護使用期。

OSARO的機器人組裝系統是一種先進的機器人解決方案，旨在自動化電商訂閱產業的組裝流程。這個先進的系統能夠高效地挑選並精確地將各種商品放入策劃的訂閱盒，以迎合零售訂閱產品的巨大需求。OSARO的機器人擁有處理不斷變化的庫存並適應新產品線的能力，為履行中心的勞動力短缺及增加的營運成本提供可靠的解決方案。他們以至少與手工操作相當的速度進行操作，並提供額外的增加收入預測性，提高庫存控管理的優勢，並節省成本。

由OSARO提供的OSARO機器人誘導系統是一種先進的自動化系統，設計用於簡化倉庫環境中抓取和放置上輸送帶物品的過程。該系統自動化了誘導過程，該過程涉及將包裹從一個位置透過輸送帶移動至另一個位置以進行掃描、分揀或其他下游過程。機器人誘導系統利用AI驅動的視覺和控制技術，使機器人能夠 "看到" 物體，並決定如何以及何時抓取物件，並準確地將其放置在移動的表面上。僅用一個機器人手臂，該系統就能處理重達11磅的盒子，並每小時處理超過1,500件物件。

OSARO SightWorks™是一種創新的AI驅動感知軟體，它裝備機器人有「視覺」，能夠察覺、掌握並執行前只由人類操作員在電子商務履行情況下完成的任務。與周邊組件（如相機、傳感器和控制軟體）集成後，它可以執行各種倉庫功能，例如單件選擇、脫板和包裹入料。除了在OSARO的倉庫解決方案中的應用，此先進系統也提供給系統整合商、3PL和其他合作夥伴，用於部署在客戶的自定義應用程序中。

OSARO的機器人單件抓取系統是一種變革性的AI驅動解決方案，旨在提升自動存儲和檢索系統（ASRS）以及自主移動機器人（AMR）在電子商務訂單履行操作中的效率。該系統利用OSARO的SightWorks™軟體，模擬人的性能並提供無與倫比的精確度，以處理各種不同形狀、大小和包裝的商品，並極其小心翼翼，從而最小化商品損壞。該系統能夠24/7無間斷工作，並無縫地整合到現有的基礎設施中，完全自動化庫存的加入和提取，無需增加額外的工作力量，從而提供相當大的成本節省和超出常規的投資回報。

庫存智能奠定了一個強大的AI驅動系統的基礎，該系統旨在擁抱需求波動並優化庫存管理。透過最小化多餘庫存、優化安全庫存及降低運送成本，進而為健全的工作資本作出貢獻。此高級解決方案計算最適購買訂單，確保最適庫存覆蓋，並授權動態調整庫存以考慮到確定的服務等級。它以證明的4%庫存節省及8%更高的需求滿足率為榮，強調其在產生具體結果上的效用。

Third Wave Automation提供全自動的起重和堆高機，設計用來提供更安全、更有效的倉庫工作流程。他們的第二代堆高機系統，配備了升級的感應器套件，可以在不斷變化的環境中進行動態導航。Third Wave Automation的起重機可以在大走道中操作，使用TWA的核心自動化技術和協同自律平台™，可以達到高達366英寸的高度。這個平台提供了一個靈活的車隊管理系統。它的協同自律平台™可以無縫地融入您現有的工作流程、管理任務，並提供對重要物料處理運動指標的近實時更新。

mGripAI是Soft Robotics的產品，它通過3D視覺、人工智能和柔性抓取技術來增強工業機器人的功能。該產品最初是為食品工業設計的，能實現大量物品的高速挑選、排序和包裝，並模仿人類的感知、認知和靈巧能力。mGripAI可以提高生產力，減少產品損壞，並消除人的接觸和大型、昂貴的單件設備。其精緻的設計使得清潔就位操作成為可能，並減少了加工線的占地面積。

應用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Classification 及 Segmentation 技術辨識瑕疵特徵。首先以 Classification 工具判斷晶圓是否具有過多瑕疵，汰除無法修復的不良品。其次運用影像處理技術分割晶圓影像，並以 Segmentation 工具偵測影像中的瑕疵，記錄其特徵、坐標、面積等資訊，大幅提升後續修補的效率。

現今紗場依舊多以人工檢測為主，漏檢率高且耗費工時長，紗線瑕疵如：紙管汙點、變形、汙紗、破紗、拋紗、毛絲、雙色紗等種類眾多，使人工檢測不利於實際品質要求，自動光學檢測(AOI)面對不固定瑕疵時亦難以檢測，且誤判率高，仍需人工複檢。為使勞力成本配置於更有效益的工作上，紗線檢測應尋求更高效率的檢測解決方案。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術，針對紙管及紗線上多種瑕疵進行特徵提取，做出 AI 模型的訓練，使 AI 學習辨識瑕疵特徵，快速且精準地找出各項缺陷，有效改善檢測速率、成品良率並降低品檢負擔，隨著學習件數的增加，能持續優化 AI 辨別瑕疵的能力，亦可將學習成果快速導入各項產線之中。

1. Web 版架構，透過網域可同時多人遠端登入上線
2. 整合及留存大量 AOI 設備檢出缺陷數據及圖片，可進行生產履歷統計分析、即時監控在線 AOI 設備缺陷檢出狀況、缺陷照片看圖及產片缺陷 Map 疊圖及缺陷類型判 Code 各項功能
3. 可結合 AI 進行大數據分析並回饋給予生產設備針對生產異常發出預警

GS2000可以在0.5秒內取得單個木板的影像，在影像處理與分析上，使用了類神經網路(Neural Network Classifier)以及 Bolb 模組，其中類神經網路是瑕疵檢測與分類的核心，而 Bolb 能更加突顯檢查孔洞、裂縫、裂口、污點、空隙等各種缺陷，有效提升類神經網路的處理效能與可靠度。

開發問世的新一代視覺系統讓機器視覺成為車輪叩件檢測的特選檢測技術。In-Sight 2000 視覺感測器能夠知悉元件良品的應有外觀，還能依需求比較許多不同特徵，判定其合格或不合格。In-Sight 2000 體積小巧、有可完全獨立運作的光源與鏡頭，而且堅固耐用，禁得起嚴峻的工廠環境考驗。

使用 Cognex Deep Learning，自行分析金屬活塞焊接縫變得相當簡單。工程師可在監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具，基於一組代表各種焊接異常（包括焊縫重疊）的「不合格」樣本圖像及一組無任何異常的「合格」樣本圖像對軟體進行訓練。如此一來，無論是所需或成為剔除主因的所有異常都可識別為缺陷。在檢測的第二部分中，工程師可使用分類工具依類別對焊縫缺陷進行分類。透過將缺陷檢測工具與分類工具結合使用，汽車製造廠商可確保檢測系統識別所有焊縫，並對重疊焊縫成功進行分類。

運用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 技術，定位並標註晶圓上的微劃痕以及髒污等影像特徵，並藉以訓練 AI 模型。即便在具有研磨痕跡的影像背景之下，依然可以藉由 AI 視覺輕易地檢出深、淺的微劃痕及其他髒污瑕疵，並精準地偵測出瑕疵所在位置與面積。

由於銲接工廠屬高溫高熱的場域，入內需穿著基本防護，且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則，憑藉人工經驗檢測銲道，不容易維持品質一致。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術，學習正常銲道、銲道過細或過粗及無銲道的外觀形狀，進行 AI 模型的訓練，讓 AI 學習瑕疵特徵，即可快速檢測銲道是否有瑕疵，挑出有缺陷的銲道進行修補，有效控制銲接製程品質。

1. Line Scan 高速檢測 + AI 缺陷分類
2. 支援 Silicon/Glass Wafer 正背面外觀缺陷檢測
3. 可應用於 CIS/IQC/OQC
4. 可搭載“8/12” EFEM，支援 SECS GEM200/300

1. 可讀取 KLARF 檔進行分區/分 Die/Defect size/Defect type 高速自動缺陷拍照
2. 提供 AI 即時缺陷檢測；即拍即檢即分類，處理速度可達 50 FPS 以上
3. 可搭載“8/12” EFEM，支援 SECS GEM200/300
4. 晶圓/封測製程各 QA 檢查站點/CP & FT 缺陷拍照及檢測

1. AI 即時缺陷檢測及分類，即檢即分類，處理速度可達 50 FPS 以上
2. 可搭載“8/12” EFEM，支援 SECS GEM200/300
3. Min defect size ≧ 0.3µm
4. 可搭載良率管理系統

安裝康耐視 In-Sight® 視覺系統，在用以將裝配層全部結合在一起的滾輪旋轉以檢視整個胎皮時，進行輪胎裝配檢測。一般只要點按幾下滑鼠就能完成設定視覺系統。視覺系統堅固耐用的工業設計能夠不受工廠生產環境的影響，執行既精確、準確度又高的測量作業。

1. 兩種尺寸瓶身一機共用：同時支援兩種容量的 Vial 瓶(10ml 與 20ml)，換線無須更換治具，操作人員直接上手，輕鬆切換不同尺寸的瓶身。
2. Tray 盤自動分離並落盤+自動將 Vial 瓶裝盤：宇瞻獨家設計 Tray 盤自動分離機構，可將原本為節省空間套在一起擺放的 Tray 盤自動分開，獨立放置到產線中；搭配推瓶和真空取瓶機構，一次可將數十個 Vial 瓶自動放置於 Tray 盤內，大幅提升整體包裝效率及產能。
3. 高度客製化：針對客戶既有產品、產線與 Tray 盤瓶進行設計，節省變革與轉型成本。
4. AOI 標籤光學檢測站：整合既有前後端設備，檢測瓶身標籤是否完整貼合、標籤位置是否歪斜與標籤是否正確印製批號；一旦檢測到不良品，機構會自動排除，避免不良品進入下一個站點。
5. 客製化資料庫：保留 ESG 機聯網智慧設備升級彈性。