這套方案是為了解決關於訓練 AI 模型時，常常面臨的資料不足的問題而設計。即使初始數據集很小也沒關係，它依然能夠提供大量的合成 3D 資料。此系統確保了數據的多樣性，生成的數據涵蓋不同的瑕疵和情況，為 AI 模型提供更好的普及性和精確的識別能力。它提升了檢測的準確性和效力，同時，由於它不需要收集大量的真實數據，還節省了時間和成本。