Fleiber 需求規劃:AI 驅動多通路銷售的準確庫存預測
Fleiber 需求規劃採用 AI 和機器學習提供準確且靈活的庫存預測。透過與銷售通路和供應鏈運營的整合,可以將實時和歷史數據匯總來準確預測未來的銷售。此解決方案涵蓋所有SKU,跨越所有通道和地區。它智能地調整了因下架、异常和其他影響銷售的條件(如COVID-19影響、層次變化和價格波動)的預測。為了更大的適應性,團隊允許操作並更新預測,包括比較、測試場景、預測增長和規劃市場活動。
Machine Learning
Software
特點
- 全面預測:為所有通道和地區的每個 SKU 提供預測。
- AI 和機器學習:利用高級的 AI 和機器學習演算法提供準確的庫存預測。
- 缺貨替代:用估計的銷售數據替換因缺貨或市場暫停而造成的 " 無銷售 " 時期。
- 異常檢測:用標準銷售數據自動替換受到促銷、天氣或其他情況影響的銷售極端值。
應用場景
賣家資訊
Fleiber 需求規劃:AI 驅動多通路銷售的準確庫存預測
方案描述
Fleiber 需求規劃採用 AI 和機器學習提供準確且靈活的庫存預測。透過與銷售通路和供應鏈運營的整合,可以將實時和歷史數據匯總來準確預測未來的銷售。此解決方案涵蓋所有SKU,跨越所有通道和地區。它智能地調整了因下架、异常和其他影響銷售的條件(如COVID-19影響、層次變化和價格波動)的預測。為了更大的適應性,團隊允許操作並更新預測,包括比較、測試場景、預測增長和規劃市場活動。
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Machine Learning
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.flieber.com/demand-planning
特點
- 全面預測:為所有通道和地區的每個 SKU 提供預測。
- AI 和機器學習:利用高級的 AI 和機器學習演算法提供準確的庫存預測。
- 缺貨替代:用估計的銷售數據替換因缺貨或市場暫停而造成的 " 無銷售 " 時期。
- 異常檢測:用標準銷售數據自動替換受到促銷、天氣或其他情況影響的銷售極端值。
應用場景
賣家資訊