運用預測性維護實現製造業的高效資產管理
Groundup AI 的預測性維護方案為製造商提供了一種策略性的方法,用於降低非預期的停機時間並提高生產效率。該解決方案利用即時監控和 AI 賦能,不僅能確保機器的最佳性能,更可以將浪費成本的中斷降至最低。該系統已經過實證,能提升 20% 設備的正常運行時間、降低 50% 的維護規劃時間,整體降低了 10% 的維護成本和材料支出。
Machine Learning
Software / Hardware
特點
應用場景
賣家資訊
運用預測性維護實現製造業的高效資產管理
方案描述
Groundup AI 的預測性維護方案為製造商提供了一種策略性的方法,用於降低非預期的停機時間並提高生產效率。該解決方案利用即時監控和 AI 賦能,不僅能確保機器的最佳性能,更可以將浪費成本的中斷降至最低。該系統已經過實證,能提升 20% 設備的正常運行時間、降低 50% 的維護規劃時間,整體降低了 10% 的維護成本和材料支出。
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Machine Learning
資料來源
表格
硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://groundup.ai/solutions/predictive-maintenance/
特點
應用場景
- 航太製造業:
我們的聲音感測器曾為一個世界領先的航太業進行 24 小時不間斷的監控、異常檢測以及預測維護。
- 起重機製造業:
建立一個預測維護系統以進行 24 小時不間斷的監控,並在過程中發送錯誤警報並檢測出技術人員未發現的異常。
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