Domo的數據科學和機器學習:全面的AI驅動的數據體驗工具
Domo的數據科學和機器學習提供了一個全方位的數據體驗平台,它使得數據的連接和轉化,數據模型的建立,以及結果的可視化成為可能。其核心關注的是管理AI/ML模型,監控性能,並為變化設定警報。其中一項核心的特點就是,這個平台能實施實時的AI驅動洞察力來推動數據為基礎的決策制定。Domo爲特定模式的遵守提供數據管線管理。其主要特點包括與Jupyter整合,自動化模型的開發,管理工作流程,傳達洞見,並且利用AutoML加速模型開發。
Machine Learning
Software
特點
- 自動化數據工作流程:規範化的數據科學過程,用於模型的發展,監控,和可視化。
- AI 驅動的決策制定:提供實時的 AI 驅動洞察力來幫助對企業影響的決策。
- 模型管理:有效地建立,部署,監控,且調整 AI/ML 模型。
- 數據管線:讓數據管線的管理變得無縫,可以準備,清理,並轉換數據。
- 協作型平台:提供內建的工具用於共享數據洞見,標誌問題,並和利益相關者溝通。
應用場景
賣家資訊
Domo的數據科學和機器學習:全面的AI驅動的數據體驗工具
方案描述
Domo的數據科學和機器學習提供了一個全方位的數據體驗平台,它使得數據的連接和轉化,數據模型的建立,以及結果的可視化成為可能。其核心關注的是管理AI/ML模型,監控性能,並為變化設定警報。其中一項核心的特點就是,這個平台能實施實時的AI驅動洞察力來推動數據為基礎的決策制定。Domo爲特定模式的遵守提供數據管線管理。其主要特點包括與Jupyter整合,自動化模型的開發,管理工作流程,傳達洞見,並且利用AutoML加速模型開發。
垂直應用
其他應用標籤
平台
應用案例
AI 類型
Machine Learning
資料來源
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.domo.com/data-integration/data-science
特點
- 自動化數據工作流程:規範化的數據科學過程,用於模型的發展,監控,和可視化。
- AI 驅動的決策制定:提供實時的 AI 驅動洞察力來幫助對企業影響的決策。
- 模型管理:有效地建立,部署,監控,且調整 AI/ML 模型。
- 數據管線:讓數據管線的管理變得無縫,可以準備,清理,並轉換數據。
- 協作型平台:提供內建的工具用於共享數據洞見,標誌問題,並和利益相關者溝通。
應用場景
賣家資訊