木材膠合板瑕疵檢測
GS2000可以在0.5秒內取得單個木板的影像,在影像處理與分析上,使用了類神經網路(Neural Network Classifier)以及 Bolb 模組,其中類神經網路是瑕疵檢測與分類的核心,而 Bolb 能更加突顯檢查孔洞、裂縫、裂口、污點、空隙等各種缺陷,有效提升類神經網路的處理效能與可靠度。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
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木材膠合板瑕疵檢測
方案描述
GS2000可以在0.5秒內取得單個木板的影像,在影像處理與分析上,使用了類神經網路(Neural Network Classifier)以及 Bolb 模組,其中類神經網路是瑕疵檢測與分類的核心,而 Bolb 能更加突顯檢查孔洞、裂縫、裂口、污點、空隙等各種缺陷,有效提升類神經網路的處理效能與可靠度。
垂直應用
其他應用標籤
其他
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.g4.com.tw/application.php?PID=1
特點
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