銲道外觀缺陷檢測
由於銲接工廠屬高溫高熱的場域,入內需穿著基本防護,且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則,憑藉人工經驗檢測銲道,不容易維持品質一致。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術,學習正常銲道、銲道過細或過粗及無銲道的外觀形狀,進行 AI 模型的訓練,讓 AI 學習瑕疵特徵,即可快速檢測銲道是否有瑕疵,挑出有缺陷的銲道進行修補,有效控制銲接製程品質。
Computer Vision
Software
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E9%8A%B2%E6%8E%A5%E5%93%81%E8%B3%AA%E7%AE%A1%E6%8E%A7/
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銲道外觀缺陷檢測
方案描述
由於銲接工廠屬高溫高熱的場域,入內需穿著基本防護,且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則,憑藉人工經驗檢測銲道,不容易維持品質一致。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術,學習正常銲道、銲道過細或過粗及無銲道的外觀形狀,進行 AI 模型的訓練,讓 AI 學習瑕疵特徵,即可快速檢測銲道是否有瑕疵,挑出有缺陷的銲道進行修補,有效控制銲接製程品質。
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
AI 類型
Computer Vision
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硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.solomon-3d.com/tw/%E9%8A%B2%E6%8E%A5%E5%93%81%E8%B3%AA%E7%AE%A1%E6%8E%A7/
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