焊接縫檢測

使用 Cognex Deep Learning,自行分析金屬活塞焊接縫變得相當簡單。工程師可在監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具,基於一組代表各種焊接異常(包括焊縫重疊)的「不合格」樣本圖像及一組無任何異常的「合格」樣本圖像對軟體進行訓練。如此一來,無論是所需或成為剔除主因的所有異常都可識別為缺陷。在檢測的第二部分中,工程師可使用分類工具依類別對焊縫缺陷進行分類。透過將缺陷檢測工具與分類工具結合使用,汽車製造廠商可確保檢測系統識別所有焊縫,並對重疊焊縫成功進行分類。

Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
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賣家資訊
賣家名稱
美商康耐視股份有限公司
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焊接縫檢測
方案描述

使用 Cognex Deep Learning,自行分析金屬活塞焊接縫變得相當簡單。工程師可在監視模式下使用康耐視深度學習缺陷檢測工具,基於一組代表各種焊接異常(包括焊縫重疊)的「不合格」樣本圖像及一組無任何異常的「合格」樣本圖像對軟體進行訓練。如此一來,無論是所需或成為剔除主因的所有異常都可識別為缺陷。在檢測的第二部分中,工程師可使用分類工具依類別對焊縫缺陷進行分類。透過將缺陷檢測工具與分類工具結合使用,汽車製造廠商可確保檢測系統識別所有焊縫,並對重疊焊縫成功進行分類。

垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
AI 類型
Computer Vision
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硬體/軟體
Software / Hardware
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美商康耐視股份有限公司
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