火車車輪缺陷檢測
- 取像時，雷射光以均勻的線條的形式投射到車輪，確保取像能有恆定亮度。為了確保項機能接受到足夠雷射，需要保持較高的曝光時間(exposure time)，這容易導致混入環境中的雜散光，而 Matrox MIL 能有效去除影像中的雜訊，提取必要的細節。
- 除此之外，由於車輪滾過雷射和相機時，車輪的幾何形狀會有變化，相機、車輪、雷射三者之間的校準，以及透過 Matrox MIL 執行的幾何轉換的技術就尤其重要。
- 透過手持式的高精度儀表檢測中，證明 TreadVIEW 在行駛的車輛上還能夠達到0.5mm 的精確度，且單次影像的檢測時間約0.5-1秒。在具體實踐的數據上，如果可以在 ±10 毫米的視野範圍內進行 ±0.5 毫米的測量，系統將能夠準確地建議是否需要立即或在未來某個時間採取補救措施。
Computer Vision
Software / Hardware
火車車輪缺陷檢測
方案描述
- 取像時，雷射光以均勻的線條的形式投射到車輪，確保取像能有恆定亮度。為了確保項機能接受到足夠雷射，需要保持較高的曝光時間(exposure time)，這容易導致混入環境中的雜散光，而 Matrox MIL 能有效去除影像中的雜訊，提取必要的細節。
- 除此之外，由於車輪滾過雷射和相機時，車輪的幾何形狀會有變化，相機、車輪、雷射三者之間的校準，以及透過 Matrox MIL 執行的幾何轉換的技術就尤其重要。
- 透過手持式的高精度儀表檢測中，證明 TreadVIEW 在行駛的車輛上還能夠達到0.5mm 的精確度，且單次影像的檢測時間約0.5-1秒。在具體實踐的數據上，如果可以在 ±10 毫米的視野範圍內進行 ±0.5 毫米的測量，系統將能夠準確地建議是否需要立即或在未來某個時間採取補救措施。
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.g4.com.tw/application.php?PID=12
特點
應用場景
賣家資訊