帶殼堅果檢測和分類
- Cognex Deep Learning 最適合用於尋找朝向正確的未受損堅果、加以揀選，然後放到巧克力上的複雜問題。
- 分類工具透過可接授與受損堅果圖像組進行訓練。該工具可迅速將堅果分類為可接受與不可接受類別。
- 組件定位工具透過朝向正確的可接受堅果圖像組進行訓練，隨後無論同時出現的堅果數量多寡，都能在堅果通過面前時加以定位。
- 結合這些工具確保能識別和定位可接受的堅果，以便撿料和放料機械手臂將其放到巧克力上。手動檢測或以其他形式的機器視覺進行這項工作，均無法達到相同的速度與準確度。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
賣家資訊
帶殼堅果檢測和分類
方案描述
- Cognex Deep Learning 最適合用於尋找朝向正確的未受損堅果、加以揀選，然後放到巧克力上的複雜問題。
- 分類工具透過可接授與受損堅果圖像組進行訓練。該工具可迅速將堅果分類為可接受與不可接受類別。
- 組件定位工具透過朝向正確的可接受堅果圖像組進行訓練，隨後無論同時出現的堅果數量多寡，都能在堅果通過面前時加以定位。
- 結合這些工具確保能識別和定位可接受的堅果，以便撿料和放料機械手臂將其放到巧克力上。手動檢測或以其他形式的機器視覺進行這項工作，均無法達到相同的速度與準確度。
垂直應用
其他應用標籤
食品
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/food-and-beverage/product-quality-inspection/nut-inspection-sorting
特點
應用場景
賣家資訊