Shelf Engine利用智能預測和先進的機器學習模型，簡化零售商管理易腐產品訂單的方式。Shelf Engine並未使用傳統的軟體系統，而是專注於產生可行動的結果，旨在提高銷售和利潤，同時減少浪費和勞動力。該平台的主要組成部份包括自動訂購，藉由考慮利潤最大化來創造準確的訂單，以減少缺貨和收縮，以及預測，每天為每家商店的每個獨特SKU生成概率模型，基於各種數據集。