輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，其場域機台、材料產生之粉塵加上印刷程序的長期運作，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，大量產出後不利於人工辨識，若使用傳統 AOI 檢測，在數字印刷不清楚的狀況下，亦無法有效辨識。 使用所羅門 SolVision 的 Segmentation 技術，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行 AI 模型訓練，再以光學字元辨識 (Optical Character Recognition, OCR)的方式，精準辨別各項編碼字跡，即便是印刷不完整或刷色過淺的字元，皆能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。