深度學習系統可以將定位、識別及分類單一圖像內多項特徵的工作自動化。其會依照各種不同品項的尺寸、形狀及表面特徵來歸納和區分其特徵。使用者能訓練組件定位與裝配驗證工具，找到所需找出的每一種品項。經過訓練之後，可將圖像分割成不同區域，讓工具檢查品項存在與否，以及驗證其種類是否正確。無論所朝方向和照明條件為何，深度學習還可以在盒中找到和識別插頁，避免發生產品召回並確保病患安全。