漏項檢查
康耐視 2D 視覺系統搭載邊緣學習,可執行合格/不合格檢測,並在檢測到有缺陷的品項或包裝時將其剔除。嵌入式邊緣學習工具僅需使用少數將包裝分類為合格 (所有品項皆存在) 與不合格 (遺漏一或多個品項) 的圖像,即可進行訓練。即使在熱縮膜包覆下,也能確認所有瓶子與產品都在,協助食品與飲料製造廠商防止作業出錯誤,並維護客戶滿意度。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
賣家資訊
漏項檢查
方案描述
康耐視 2D 視覺系統搭載邊緣學習,可執行合格/不合格檢測,並在檢測到有缺陷的品項或包裝時將其剔除。嵌入式邊緣學習工具僅需使用少數將包裝分類為合格 (所有品項皆存在) 與不合格 (遺漏一或多個品項) 的圖像,即可進行訓練。即使在熱縮膜包覆下,也能確認所有瓶子與產品都在,協助食品與飲料製造廠商防止作業出錯誤,並維護客戶滿意度。
垂直應用
其他應用標籤
食品
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/food-and-beverage/assembly-verification/missing-item-inspection
特點
應用場景
賣家資訊