金屬機殼刮傷瑕疵相當細微，在一般光線下因為金屬材質容易反光，人員以目視方式難以檢出瑕疵，容易發生外觀品質不良的問題。 利用 SolVision 的 Segmentation 技術，針對瑕疵的外觀形狀建立瑕疵缺陷資料庫，分類特定缺陷例如：明顯瑕疵、細微瑕疵與極細微瑕疵等，以深度學習辨識明顯瑕疵，並忽略可接受的微小缺陷，有效提升檢測精準度及速率，確保產線成品能毫無缺陷地進入裝配程序。