金屬加工沖壓件表面細微瑕疵分類與定位

金屬沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,工件在取像時的亮度也各有差異,造成瑕疵檢測的執行相當不易。 使用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 技術,以不同亮度的各式瑕疵影像作訓練,經訓練的 AI 模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,例如:淺刮痕、油汙、水漬 、毛邊大幅提升產品的表面品質。

Computer Vision
Software
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
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賣家資訊
賣家名稱
所羅門股份有限公司
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Client(s)
國家/地區
Taiwan
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金屬加工沖壓件表面細微瑕疵分類與定位
方案描述

金屬沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,工件在取像時的亮度也各有差異,造成瑕疵檢測的執行相當不易。 使用所羅門 SolVision AI 影像平台的 Segmentation 技術,以不同亮度的各式瑕疵影像作訓練,經訓練的 AI 模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,例如:淺刮痕、油汙、水漬 、毛邊大幅提升產品的表面品質。

垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
AI 類型
Computer Vision
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硬體/軟體
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特點
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賣家名稱
所羅門股份有限公司
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國家/地區
Taiwan
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