在組裝程序中偶有人為疏失，導致產品螺絲未完全鎖緊或配件有接縫瑕疵等情況。針對此種重複性高之組裝缺陷檢測，導入自動化將快速改善產品疏漏問題，更提高人力配置效能。 應用所羅門 SolVision 的 Segmentation 技術，針對螺絲與其他裝配位置進行影像定位，再進行初步辨識裝配卡榫程度並分類，進行 AI 模型的訓練，即可快速辨識電子零件之組裝完整度，而隨著學習的影像件數增加，亦能持續優化其檢測效力，有效提高產品的品質良率。