果汁盒品質檢測
Cognex Deep Learning 可輕鬆確認吸管是否存在且未受損。其可透過一小組內含未受損吸管圖像組,以及狀態不可接受的各種不同遺失、受損或錯位吸管的圖像組進行訓練。分類工具學會忽略任何背景,將所有圖像分成可接受或不可接受狀態。由於不需要識別和定義特定缺陷,因此分類流程特別迅速。只需要判斷可接受/不可接受。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
賣家資訊
果汁盒品質檢測
方案描述
Cognex Deep Learning 可輕鬆確認吸管是否存在且未受損。其可透過一小組內含未受損吸管圖像組,以及狀態不可接受的各種不同遺失、受損或錯位吸管的圖像組進行訓練。分類工具學會忽略任何背景,將所有圖像分成可接受或不可接受狀態。由於不需要識別和定義特定缺陷,因此分類流程特別迅速。只需要判斷可接受/不可接受。
垂直應用
其他應用標籤
食品
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
No items found.
硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/food-and-beverage/assembly-verification/juice-box-quality-inspection
特點
應用場景
賣家資訊