汽油吸頭 AI 瑕疵檢測系統
- 使用 Matrox Imaging 的軟體、硬體零件及深度學習系統。深度學習技術擴展了圖像處理的領域，透過系統化的建置，大大地省去了成本、時間及人力，同時產品品質得到了極大的提升。
- 團隊透過收集8000張以上的零件影像，手動標記分類出 OK 及 NG 後，使用 MIL CoPilot 的互動式環境來進行訓練及建立模型，最後將模型導入 Matrox DAX 進行新圖像的自動判讀分類。
Computer Vision
Software
特點
應用場景
賣家資訊
汽油吸頭 AI 瑕疵檢測系統
方案描述
- 使用 Matrox Imaging 的軟體、硬體零件及深度學習系統。深度學習技術擴展了圖像處理的領域，透過系統化的建置，大大地省去了成本、時間及人力，同時產品品質得到了極大的提升。
- 團隊透過收集8000張以上的零件影像，手動標記分類出 OK 及 NG 後，使用 MIL CoPilot 的互動式環境來進行訓練及建立模型，最後將模型導入 Matrox DAX 進行新圖像的自動判讀分類。
垂直應用
其他應用標籤
機械/車輛/金屬
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
No items found.
硬體/軟體
Software
方案資訊連結
https://www.g4.com.tw/application.php?PID=9
特點
應用場景
賣家資訊