硬碟支架製造過程出現的瑕疵種類繁多，包括金屬的壓傷、表面白霧、孔批麟、孔黑等等，透過人工檢測不容易逐一檢出，然而微小的缺陷在組裝過程可能造成孔隙無法對齊等問題發生。 使用 SolVision 的 Segmentation 技術，針對金屬支架上瑕疵的形狀來訓練 AI 模型，AI 學習瑕疵特徵後，能夠快速檢測出硬碟金屬支架上的各類微小瑕疵。