香菸濾嘴計數
Cognex Deep Learning 可以將大型出貨紙箱中的濾嘴數量 100% 計算出來,解決這個要求嚴苛的應用。康耐視將定位工具,安裝在頭頂上方的2900萬像素的攝影機及與箱子平行放置的功能強大的外部條形燈結合使用,可對裝有4,000多個過濾嘴的運送箱進行計數。使用一小組樣本圖像,即可輕鬆訓練 Cognex Deep Learning,識別各種類型濾嘴上的缺陷,包括白色、活性碳及內凹在內,確保無論濾嘴的尺寸、色彩及形狀為何,都能精準地計數。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
賣家資訊
香菸濾嘴計數
方案描述
Cognex Deep Learning 可以將大型出貨紙箱中的濾嘴數量 100% 計算出來,解決這個要求嚴苛的應用。康耐視將定位工具,安裝在頭頂上方的2900萬像素的攝影機及與箱子平行放置的功能強大的外部條形燈結合使用,可對裝有4,000多個過濾嘴的運送箱進行計數。使用一小組樣本圖像,即可輕鬆訓練 Cognex Deep Learning,識別各種類型濾嘴上的缺陷,包括白色、活性碳及內凹在內,確保無論濾嘴的尺寸、色彩及形狀為何,都能精準地計數。
垂直應用
其他應用標籤
食品
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
No items found.
硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/tobacco/packaging-quality-inspection/cigarette-filter-counting
特點
應用場景
賣家資訊