電容器分類
使用缺陷探測工具,工程師透過一組加上註釋說明金色與電氣電容器兩者均分類為「合格」組件的圖像,以監督模式訓練軟體。在運作期間,模型會將所有電氣與金色電容器擷取和區分為同一類型。在檢測的第二部分,分類工具可學會每種電容器的屬性,同時容許相同類型內的變化。如此一來,即使視覺上看起來類似,也可以依據色彩與標識區分不同的電氣電容器。Cognex Deep Learning 可在運作期間,根據訓練期間的開發的模式,精準分類和區分單一圖像內的電容器。
Computer Vision
Software / Hardware
特點
應用場景
垂直應用
其他應用標籤
PCB/IC/電子零件
應用案例
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/electronics/pcb-assembly/capacitor-classification
賣家資訊
電容器分類
方案描述
使用缺陷探測工具,工程師透過一組加上註釋說明金色與電氣電容器兩者均分類為「合格」組件的圖像,以監督模式訓練軟體。在運作期間,模型會將所有電氣與金色電容器擷取和區分為同一類型。在檢測的第二部分,分類工具可學會每種電容器的屬性,同時容許相同類型內的變化。如此一來,即使視覺上看起來類似,也可以依據色彩與標識區分不同的電氣電容器。Cognex Deep Learning 可在運作期間,根據訓練期間的開發的模式,精準分類和區分單一圖像內的電容器。
垂直應用
其他應用標籤
PCB/IC/電子零件
應用案例
AI 類型
Computer Vision
資料來源
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硬體/軟體
Software / Hardware
方案資訊連結
https://www.cognex.com/zh-tw/industries/electronics/pcb-assembly/capacitor-classification
特點
應用場景
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