目前仍採用人力進行自行車車身號碼的辨識與登錄，耗費人工且效率低，若使用自動光學辨識 AOI 進行字元辨識，因不鏽鋼管表面為圓弧曲面，打光容易造成反射，讓位於曲面上的烙碼看不清楚，不論以人工或者自動光學檢測，針對曲面、反光不鏽鋼管上字樣的辨識皆較為困難。 所羅門結合機器視覺與人工智慧，使用 SolVision Segmentation 技術，針對不鏽鋼管上的數字形狀所呈現的光澤，做 AI 模型的訓練，對於光學字元辨識可以得到極佳的辨識效果。